A decomposição em valores singulares (SVD) é uma técnica muito importante em álgebra linear, especialmente em análise de dados e aprendizado de máquina. Vamos analisar as alternativas: a) É usada apenas em medicina - Isso é incorreto, pois a SVD tem aplicações em diversas áreas, não apenas na medicina. b) Reduz dimensionalidade em datasets (X) - Esta é uma aplicação clássica da SVD, onde ela é utilizada para reduzir a dimensionalidade de dados, facilitando a análise e visualização. c) Resolve apenas equações diferenciais - Isso não é verdade, a SVD não é usada apenas para resolver equações diferenciais. d) Não tem aplicação prática - Isso é incorreto, pois a SVD tem muitas aplicações práticas em várias áreas, como compressão de imagem, recomendação de sistemas, entre outros. Portanto, a alternativa correta é: b) Reduz dimensionalidade em datasets (X).