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Considere dois sistemas de IA: o Sistema X, que ajuda médicos a diagnosticar doenças seguindo um conjunto de regras predefinidas (“se o sintoma é A, então a causa provável é B”); e o Sistema Y, que analisa milhares de imagens de exames para aprender e identificar anomalias por conta própria. Assinale a alternativa que representa corretamente a transição evolutiva da IA ilustrada pela passagem do Sistema X para o Sistema Y. A) A passagem do Inverno da IA para a IA simbólica, focada em conceitos abstratos. B) A evolução da IA Generativa, que cria imagens, para o Teste de Turing, que avalia a conversação. C) A transição dos Sistemas Especialistas (baseados em regras) para o Aprendizado de Máquina (baseado em dados).
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Danielle Calixto

há 2 semanas

Respostas

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há 2 semanas

Para analisar a transição evolutiva da IA entre o Sistema X e o Sistema Y, precisamos entender as características de cada um: - O Sistema X é um sistema especialista que utiliza regras predefinidas para auxiliar no diagnóstico. Isso se encaixa na categoria de sistemas baseados em regras. - O Sistema Y, por outro lado, utiliza aprendizado de máquina, onde analisa grandes volumes de dados (neste caso, imagens de exames) para aprender e identificar padrões por conta própria. Agora, vamos analisar as alternativas: A) A passagem do Inverno da IA para a IA simbólica, focada em conceitos abstratos. - Esta opção não se aplica, pois não estamos falando de uma transição de períodos da IA, mas sim de tipos de sistemas. B) A evolução da IA Generativa, que cria imagens, para o Teste de Turing, que avalia a conversação. - Esta opção também não se aplica, pois não está relacionada à transição entre sistemas baseados em regras e aprendizado de máquina. C) A transição dos Sistemas Especialistas (baseados em regras) para o Aprendizado de Máquina (baseado em dados). - Esta opção descreve exatamente a transição do Sistema X (baseado em regras) para o Sistema Y (baseado em aprendizado de máquina). Portanto, a alternativa correta é: C) A transição dos Sistemas Especialistas (baseados em regras) para o Aprendizado de Máquina (baseado em dados).

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