COMPLETÃO MACHUNE LEARNING E APRENDIZADO

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COMPLETÃO - Machine Learning e Aprendizagem Profunda - - Módulo C 
Atividade de Autoaprendizagem 1
1. Pergunta 1
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Leia o trecho a seguir:
“Em geral, usar variáveis locais é mais seguro e menos ambíguo do que usar variáveis globais, uma vez que todo mundo pode alterar a variável global, além de o seu local não ser claro. Contudo, às vezes é necessário definir variáveis globais para poder criar um código útil.”
Fonte: MUELLER, J.; MASSARON, L. Aprendizado de máquina para leigos. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019. (Adaptado).
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre os tipos de aprendizado de máquina, pode-se afirmar que as variáveis são:
Ocultar opções de resposta 
1. colunas, quando os dados estão arquivados no banco de dados.
Resposta correta
2. Pergunta 2
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Leia o trecho a seguir:
“O KNN é usado no campo de data mining. Ele é um classificador onde o aprendizado é baseado ‘no quão similar’ é um dado (um vetor) do outro. O treinamento é formado por vetores de n dimensões, cujo funcionamento é bem simples.”
Fonte: JOSÉ, I. KNN: K-Nearest Neighbors. Medium. 01 jul. 2018. Disponível em: https://medium.com/brasil-ai/knn-k-nearest-neighbors-1-e140c82e9c4e. Acesso em: 20 set. 2022 (Adaptado).
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o aprendizado supervisionado, assinale a alternativa que contém a descrição mais completa e correta de K-Nearest Neighbors (KNN).
1. É um algoritmo de classificação popular e de fácil implementação, no que se refere à Mineração deDados e Machine Learning. Resposta correta
3. Pergunta 3
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Considere a seguinte situação: uma empresa de filmes on-line decidiu implementar um sistema de recomendação de filmes para seus clientes, baseado em suas buscas anteriores. Dessa forma, pode-se declarar que a máquina foi treinada com o conhecimento prévio sobre as preferências dos usuários.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de aprendizado de máquina, pode-se afirmar que, para implementar esse sistema, qual é a técnica recomendada?
1. A redução de dimensão.Resposta correta
4. Pergunta 4
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Leia o trecho a seguir:
“É um modelo que tem por objetivo resumir o relacionamento entre duas ou mais variáveis por meio de uma linha e, assim, usar o resultado da função dessa linha para estimar valores, quando conhecendo as variáveis que a afetam.”
Fonte: SORRENTINO, J. Guia de Estatística: regressão linear. E-Commerce Brasil. 19 abr. 2019. Disponível em: https://www.ecommercebrasil.com.br/artigos/guia-de-estatistica%E2%80%8A-%E2%80%8Aregressao-linear/. Acesso em: 7 out. 2019.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre os tipos de aprendizado de máquina, pode-se afirmar que o texto apresentado se refere a qual conceito? 
1. Regressão.Resposta correta
5. Pergunta 5
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Leia o trecho a seguir:
“Se por um lado os avanços tecnológicos ampliaram o universo de informações e conhecimentos, por outro, isso vem exigindo profissionais mais capacitados em manipular esse material e empresas mais ágeis em criar, espalhar e manter o know-how. Os sistemas inteligentes apresentam-se como uma alternativa para tornar explícito e disponível o conhecimento de um domínio, assegurando um diferencial competitivo possuí-lo.”
Fonte: REZENDE, S. Sistemas Inteligentes: fundamentos e aplicações. Barueri: Manole, 2005 (Adaptado).
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre os sistemas inteligentes, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s):
I. ( ) a ação inteligente está ligada à sua diversificação e retenção, visto que utilizar o conhecimento popular é agir com inteligência;
II. ( ) os Sistemas Baseados em Conhecimento (SBCs) são técnicas usadas por empresas que são caracterizadas pela impulsividade de seus colaboradores;
III. ( ) os SBCs precisam ter habilidade nos questionamentos que realizam, desenvolver uma linha de raciocínio e apresentar soluções adequadas;
IV. ( ) nas máquinas, é possível observar que a simulação de comportamento inteligente executa partes das habilidades humanas como a capacidade de aprender.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
F, F, V, V. Resposta correta
6. Pergunta 6
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Existe um método de busca e otimização conhecido como planos adaptativos. O método enfatiza o operador de recombinação como o principal operador de busca e aplica mutação com baixas probabilidades (operador secundário).
Por meio desse princípio, são desenvolvidos sistemas que buscam soluções para problemas complexos ou que possuem espaço de soluções muito grande, fator que os torna problemas de difícil modelagem e solução em casos de otimizações convencionais. Ele é inspirado em processos genéticos de organismos biológicos em busca de soluções ótimas ou subótimas.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre árvores de decisão, pode-se afirmar que o texto faz referência a que conceito?
1. Algoritmos Genéticos (AG).Resposta correta
7. Pergunta 7
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Os sistemas inteligentes são sistemas que possuem características diferenciadas de sistemas comuns. Enquanto os sistemas comuns resolvem problemas cotidianos, os sistemas inteligentes buscam respostas para atender às decisões mais complexas dos usuários, de forma que demonstrem a melhor alternativa para a solução de problemas.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre introdução a sistemas inteligentes, quais são as características comuns a todos os tipos de sistemas?
1. Combinar, ajustar e formar um conjunto.Resposta correta
8. Pergunta 8
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Leia o seguinte contexto:
“Há uma técnica de aprendizado de máquina que é definida como uma forma de modelagem preditiva. Em outras palavras, isto quer dizer que, com base nos atributos de entrada de um objeto, é possível predizer o atributo de saída.”
Fonte: GONZALEZ, J.; ZAMPIROLLI, F. Sistemas Inteligente e Mineração de dados. 2014.
A técnica citada divide os objetos da amostra com base em um dos atributos já conhecidos previamente. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de aprendizado de máquina, qual é a técnica referida no trecho apresentado?
1. Classificação.Resposta correta
9. Pergunta 9
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Leia o trecho a seguir:
“O objetivo do algoritmo de indução é construir um classificador que possa determinar corretamente a classe de novos exemplos ainda não rotulados, ou seja, exemplos que não tenham o rótulo da classe. Para rótulos de classes discretos, esse problema é conhecido como classificação e para valores contínuos como regressão.”
Fonte: REZENDE, S. Sistemas Inteligentes: fundamentos e aplicações. Barueri: Manole, 2005.
O trecho trata do uso da classificação em algoritmos de indução. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de aprendizado supervisionado, como essa classificação também pode ser definida?
1. Uma modelagem preditiva.Resposta correta
10. Pergunta 10
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Leia o excerto a seguir:
“Certos tipos de algoritmos tentam encontrar objetos semelhantes, levando em conta determinado atributo, e separá-los. Todos aqueles objetos que possuírem muitos atributos em comum, ou no mínimo semelhantes, serão agrupados em uma classe específica.”
Fonte: NORVIG, P.; RUSSEL, S. Artificial intelligence: A modern approach. 3. ed. Nova Jersey: Prentice Hall, 2009.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de aprendizado de máquina, qual é a regra de aprendizagem citada no trecho acima?
Ocultar opções de resposta 
1. 
Clusterização.
Resposta correta
2. 
Associação.
3. 
Generalização.
4. 
Classificação.
5. 
Regressão.
11. Pergunta 1
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Considere a seguinte situação: uma empresa de filmes on-line decidiu implementar um sistema de recomendação de filmes para seus clientes, baseado em suas buscas anteriores. Dessa forma, pode-se declarar que a máquina foi treinada com o conhecimento prévio sobre as preferências dos usuários.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de aprendizado de máquina, pode-se afirmar que, para implementar esse sistema, qual éa técnica recomendada?
Ocultar opções de resposta 
1. 
A redução de dimensão.
Resposta correta
2. Incorreta:
A árvore de decisão.
3. 
O agrupamento k-means.
4. 
A classificação.
5. 
A associação.
2. Pergunta 2
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Leia o trecho a seguir:
“Foram propostos por Holland e seus alunos na década de 1970. Holland estudou a evolução natural, considerando-a um processo robusto, simples e poderoso, que poderia ser adaptado para obtenção de soluções computacionais eficientes para problemas de otimização.”
Fonte: GABRIEL, P. H. R.; DELBEM, A. C. B. Fundamentos de algoritmos evolutivos. IMC/USP.
Considerando essas informações, pode-se afirmar que o excerto faz referência ao conceito de:
Ocultar opções de resposta 
1. 
algoritmos genéticos.
Resposta correta
2. 
operadores dinâmicos.
3. 
programação evolutiva.
4. Incorreta:
estratégias evolutivas.
5. 
programação genética.
3. Pergunta 3
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Leia o excerto a seguir:
“O Aprendizado de Máquina é uma área da Inteligência Artificial cujo objetivo é o desenvolvimento de técnicas computacionais sobre o aprendizado, bem como a construção de sistemas capazes de adquirir conhecimento de forma automática.”
Fonte: SOUZA, J.; FELIPPO, A. Caracterização da complementaridade temporal: subsídios para sumarização automática multidocumento. 2018. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S1981-57942018000100125&script=sci_arttext. Acesso em: 17 out. 2019 (Adaptado).
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o Aprendizado de Máquina, analise as afirmativas a seguir:
I.  o Aprendizado de Máquina utiliza uma metodologia computacional objetivando adquirir conhecimentos e habilidades novas;
II.  um dos principais objetivos do Aprendizado de Máquina é criar modelos de predição baseados em dados enviados;
III.  o Aprendizado de Máquina utiliza uma quantidade diversificada de amostras, o que torna mais simples a busca por padrões para atingir determinado resultado;
IV.  a busca por conhecimento na área de Aprendizado de Máquina ocorre majoritariamente por meio de artigos acadêmicos ligados à Engenharia de Software.
Agora, assinale a alternativa que contém apenas afirmativas corretas.
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e III.
Resposta correta
2. 
I, II e IV.
3. Incorreta:
II, III e IV.
4. 
III e IV.
5. 
I e II.
4. Pergunta 4
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Leia o trecho a seguir:
“Em geral, usar variáveis locais é mais seguro e menos ambíguo do que usar variáveis globais, uma vez que todo mundo pode alterar a variável global, além de o seu local não ser claro. Contudo, às vezes é necessário definir variáveis globais para poder criar um código útil.”
Fonte: MUELLER, J.; MASSARON, L. Aprendizado de máquina para leigos. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019. (Adaptado).
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre os tipos de aprendizado de máquina, pode-se afirmar que as variáveis são:
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1. 
associações, quando os dados estão generalizados em tabelas.
2. 
regressões em que os dados estão associados às colunas.
3. 
colunas, quando os dados estão arquivados no banco de dados.
Resposta correta
4. Incorreta:
bancos de dados, quando as informações são coletadas em arquivos.
5. 
tabelas, quando os arquivos estão dispostos em máquinas.
5. Pergunta 5
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Leia o trecho a seguir:
“A coleta e o uso de dados brutos pelas agências de Comunicação já se tornaram uma prática recorrente no mercado. A novidade agora é utilizar todas essas informações de forma unificada e online como ferramenta estratégica a favor do relacionamento de marcas e clientes.”
Fonte: TERRA. Consultoria de marketing se alia à tecnologia para ampliar relacionamento entre marcas e clientes. Site Terra. 08 out. 2019. Disponível em: https://www.terra.com.br/noticias/dino/consultoria-de-marketing-se-alia-a-tecnologia-para-ampliar-relacionamento-entre-marcas-e-clientes,dec60bb5271e17bb1a7c21f26acef28e430o5u98.html. Acesso em: 20 set. 2020.
O trecho apresentado trata do uso dos dados na área de comunicação e marketing. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre definições de dados e informações, analise as afirmativas a seguir:
I. o dado é uma fonte primária para o desenvolvimento de informações que pode ser exposto em forma de códigos;
II. dados estruturados são caracterizados por serem aqueles que renunciaram ao processo de codificação;
III. a informação estratégica trata, entre outros aspectos, das tendências do mercado;
IV. o conhecimento surge diretamente da coleta dos dados ligados a situações variadas de informação.
Agora, assinale a alternativa que contém apenas as afirmativas corretas.
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1. 
II, III e IV.
2. Incorreta:
II e III.
3. 
I, II e IV.
4. 
I e III.
Resposta correta
5. 
I e IV.
6. Pergunta 6
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Os sistemas inteligentes são sistemas que possuem características diferenciadas de sistemas comuns. Enquanto os sistemas comuns resolvem problemas cotidianos, os sistemas inteligentes buscam respostas para atender às decisões mais complexas dos usuários, de forma que demonstrem a melhor alternativa para a solução de problemas.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre introdução a sistemas inteligentes, quais são as características comuns a todos os tipos de sistemas?
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7. Pergunta 7
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A máquina aprende a partir das experiências passadas e tenta capturar o melhor conhecimento possível para tomar decisões de negócio precisas. Nesse tipo de aprendizagem, a máquina é exposta a um ambiente no qual ela se treina continuamente, por meio de tentativa e erro.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, qual é tipo de aprendizagem de máquina citado no trecho acima?
Ocultar opções de resposta 
1. 
Aprendizagem múltipla.
2. Incorreta:
Aprendizagem não supervisionada.
3. 
Aprendizagem de máquina
4. 
Aprendizagem supervisionada.
5. 
Aprendizagem por reforço.
Resposta correta
8. Pergunta 8
0/0
Leia o trecho a seguir:
“É um modelo que tem por objetivo resumir o relacionamento entre duas ou mais variáveis por meio de uma linha e, assim, usar o resultado da função dessa linha para estimar valores, quando conhecendo as variáveis que a afetam.”
Fonte: SORRENTINO, J. Guia de Estatística: regressão linear. E-Commerce Brasil. 19 abr. 2019. Disponível em: https://www.ecommercebrasil.com.br/artigos/guia-de-estatistica%E2%80%8A-%E2%80%8Aregressao-linear/. Acesso em: 7 out. 2019.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre os tipos de aprendizado de máquina, pode-se afirmar que o texto apresentado se refere a qual conceito? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Clusterização.
2. 
Classificação.
3. 
Regressão.
Resposta correta
4. Incorreta:
Árvore de decisão.
5. 
Associação
9. Pergunta 9
0/0
Existe um método de busca e otimização conhecido como planos adaptativos. O método enfatiza o operador de recombinação como o principal operador de busca e aplica mutação com baixas probabilidades (operador secundário).
Por meio desse princípio, são desenvolvidos sistemas que buscam soluções para problemas complexos ou que possuem espaço de soluções muito grande, fator que os torna problemas de difícil modelagem e solução em casos de otimizações convencionais. Ele é inspirado em processos genéticos de organismos biológicos em busca de soluções ótimas ou subótimas.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre árvores de decisão, pode-se afirmar que o texto faz referência a que conceito?
Ocultar opções de resposta 
1. 
Estratégias Evolutivas (EE).
2. 
Algoritmos Genéticos (AG).
Resposta correta
3. 
Programação Evolutiva (PE).
4. Incorreta:
Programação Genética (PG).
5. 
Greedily Layer-Wise Training.
10. Pergunta 10
0/0
Leia o trecho a seguir:
“O objetivo do algoritmo de indução é construir um classificador que possa determinar corretamente a classe de novos exemplos ainda não rotulados, ou seja, exemplos que não tenham o rótulo da classe. Para rótulos de classes discretos, esse problema é conhecido como classificação e para valores contínuos como regressão.”
Fonte: REZENDE, S. Sistemas Inteligentes: fundamentos e aplicações.Barueri: Manole, 2005.
O trecho trata do uso da classificação em algoritmos de indução. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de aprendizado supervisionado, como essa classificação também pode ser definida?
Ocultar opções de resposta 
1. 
Uma classe orientada a objetos.
2. 
Um mecanismo de experimentação.
3. 
Uma categorização de informações.
4. 
Uma modelagem preditiva.
Resposta correta
5. Incorreta:
Um sistema de algoritmos.