Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar qual delas não é um dos objetivos importantes da estatística na análise e interpretação de dados sensoriais: a) Descrição dos dados, a chamada função descritiva. - Este é um objetivo importante, pois a descrição dos dados é fundamental para entender os resultados. b) Descrever os resultados de forma resumida, utilizando medidas como médias obtidas por meio de replicatas. - Também é um objetivo importante, pois resumir os dados ajuda na interpretação. c) Estimar o grau de associação entre a variável independente (o que foi variado) e a variável dependente (dados obtidos), adicionando valor ao teste sensorial. - Este é um objetivo relevante, pois entender a relação entre variáveis é crucial na análise. d) Fornecer evidências de que o tratamento experimental aplicado teve um efeito nas propriedades sensoriais do produto, além de garantir que as diferenças observadas não sejam simplesmente devido a variações aleatórias. - Este é um objetivo importante, pois é essencial demonstrar que os resultados são significativos. e) Prever os resultados de experimentos futuros com base nos dados coletados. - Este objetivo não é tipicamente considerado um dos principais objetivos da estatística na análise sensorial, pois a previsão de resultados futuros não é o foco principal da análise sensorial em si. Portanto, a alternativa que não é um dos objetivos importantes da estatística na análise e interpretação de dados sensoriais é: e) Prever os resultados de experimentos futuros com base nos dados coletados.