A regressão polinomial é uma técnica utilizada quando a relação entre as variáveis não é linear, ou seja, quando os dados não podem ser adequadamente ajustados por uma linha reta. Essa abordagem permite modelar relações mais complexas, utilizando polinômios de grau superior. Analisando as alternativas: A) Quando se deseja encontrar uma linha reta que melhor se ajusta aos pontos de dados no espaço bidimensional - Isso se refere à regressão linear, não polinomial. B) Quando a variável de resposta é uma série temporal - Embora a regressão polinomial possa ser aplicada a séries temporais, essa não é a principal situação em que ela é útil. C) Quando a relação entre as variáveis não pode ser adequadamente descrita por uma linha reta ou hiperplano - Esta é a definição correta para o uso da regressão polinomial. D) Quando há mais de uma variável explicativa - Isso se refere a modelos de múltiplas variáveis, mas não necessariamente à regressão polinomial. E) Quando se deseja modelar a tendência e sazonalidade em séries temporais - Isso pode ser feito com regressão polinomial, mas não é a principal aplicação. Portanto, a alternativa correta é: C) Quando a relação entre as variáveis não pode ser adequadamente descrita por uma linha reta ou hiperplano.