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Qual e a relacao entre erro de medida e fidedignidade?
a) Quanto maior o erro de medida, maior a fidedignidade.
b) Erro de medida e fidedignidade nao estao relacionados.
c) Quanto menor o erro de medida, maior a fidedignidade.
d) O erro de medida aumenta a validade, nao a fidedignidade.
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Fidedignidade na Pesquisa
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Para entender a relação entre erro de medida e fidedignidade, é importante saber que a fidedignidade se refere à consistência e à precisão de uma medida. Quanto menor o erro de medida, mais confiável e consistente será a medição. Analisando as alternativas: a) Quanto maior o erro de medida, maior a fidedignidade. - Incorreto, pois um maior erro de medida indica menor fidedignidade. b) Erro de medida e fidedignidade não estão relacionados. - Incorreto, pois eles estão diretamente relacionados. c) Quanto menor o erro de medida, maior a fidedignidade. - Correto, pois um menor erro de medida significa que a medição é mais precisa e confiável. d) O erro de medida aumenta a validade, não a fidedignidade. - Incorreto, pois o erro de medida geralmente diminui a validade e a fidedignidade. Portanto, a alternativa correta é: c) Quanto menor o erro de medida, maior a fidedignidade.

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O que significa o termo fidedignidade no contexto da pesquisa cientifica?
a) A capacidade de um teste de medir exatamente o que se propoe a medir.
b) A consistencia e estabilidade dos resultados obtidos por um instrumento ao longo do tempo.
c) A validade interna de um experimento.
d) A facilidade de aplicacao de um metodo de pesquisa.

Qual das alternativas abaixo indica uma forma de avaliar a fidedignidade de um instrumento?
a) Analise fatorial.
b) Teste-reteste.
c) Validacao de conteudo.
d) Analise descritiva.

Por que a fidedignidade e importante em estudos quantitativos?
a) Porque garante que os resultados sao generalizaveis para toda a populacao.
b) Porque assegura que os resultados obtidos sao consistentes e nao fruto do acaso ou de erros aleatorios.
c) Porque valida as hipoteses do pesquisador.
d) Porque elimina a necessidade de amostragem representativa.

Em qual situacao a fidedignidade pode ser considerada baixa?
a) Quando os resultados obtidos apresentam muita variacao em aplicacoes sucessivas do mesmo teste.
b) Quando o teste mede exatamente o conceito proposto.
c) Quando o teste e aplicado em uma amostra grande.
d) Quando a analise estatistica e complexa.

Qual das afirmativas abaixo melhor descreve a diferenca entre fidedignidade e validade?
a) Fidedignidade se refere a precisao do instrumento; validade se refere a consistencia dos resultados.
b) Fidedignidade avalia se o teste mede o que deveria medir; validade verifica a estabilidade dos resultados.
c) Fidedignidade diz respeito a consistencia dos resultados; validade a adequacao do teste para medir o que se propoe.
d) Fidedignidade e validade sao sinonimos e podem ser usados indistintamente.

Um instrumento que apresenta alta fidedignidade, mas baixa validade:
a) Mede consistentemente algo, mas nao necessariamente o que deveria medir.
b) Mede exatamente o que deveria medir, mas de forma inconsistente.
c) Mede aleatoriamente diferentes variaveis.
d) Apresenta erro sistematico.

Qual e o impacto da fidedignidade em pesquisas que utilizam questionarios?
a) Questionarios com baixa fidedignidade produzem dados confiaveis e faceis de interpretar.
b) A fidedignidade assegura que as respostas sejam estaveis e reproduziveis ao longo do tempo.
c) Fidedignidade em questionarios nao e necessaria, pois o importante e a validade.
d) Questionarios com alta fidedignidade nunca apresentam erros.

Qual metodo NAO e adequado para avaliar a fidedignidade de um teste?
a) Consistencia interna.
b) Teste-reteste.
c) Validacao cruzada.
d) Coeficiente alfa de Cronbach.

O coeficiente alfa de Cronbach e utilizado para medir:
a) Validade externa.
b) Fidedignidade de consistencia interna de um instrumento.
c) Precisao de um modelo estatistico.
d) Erro padrao de medida.

Qual caracteristica torna um instrumento mais fidedigno?
a) Poucos itens que medem diferentes aspectos.
b) Itens formulados de forma clara e homogenea.
c) Aplicacao unica em diferentes grupos.
d) Analise qualitativa dos dados.

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