A regressão linear simples é uma técnica estatística utilizada para modelar a relação entre duas variáveis, onde uma variável é considerada dependente e a outra independente. O objetivo é encontrar uma linha que melhor se ajuste aos dados, permitindo prever valores da variável dependente com base na variável independente. Analisando as alternativas: a) Um teste para medir a variabilidade dos dados - Isso não descreve a regressão linear simples. b) Um método para modelar a relação entre duas variáveis, assumindo que uma depende linearmente da outra - Esta é a definição correta da regressão linear simples. c) Um tipo de gráfico - Embora a regressão linear possa ser representada graficamente, essa definição não é precisa. d) Um procedimento para organizar dados categóricos - Isso não se relaciona com a regressão linear simples. Portanto, a alternativa correta é: b) Um método para modelar a relação entre duas variáveis, assumindo que uma depende linearmente da outra.