Para determinar em qual cenário a análise de complexidade de tempo é mais relevante, vamos analisar cada alternativa: a) Quando queremos medir a memória utilizada por um algoritmo. - Esta opção se refere à complexidade de espaço, não de tempo. b) Quando queremos prever como o tempo de execução aumentará com entradas maiores. - Esta opção é diretamente relacionada à análise de complexidade de tempo, pois envolve entender como o desempenho do algoritmo muda com o tamanho da entrada. c) Quando queremos contar quantas linhas de código o algoritmo possui. - Contar linhas de código não é uma medida de complexidade de tempo. d) Quando precisamos apenas executar o algoritmo uma vez. - Se o algoritmo é executado apenas uma vez, a análise de complexidade de tempo não é tão relevante, pois não há preocupação com o desempenho em relação a entradas maiores. Portanto, a alternativa correta é: b) Quando queremos prever como o tempo de execução aumentará com entradas maiores.