Vamos analisar as alternativas sobre a notação Big-O: A) "Ela representa o limite superior assintótico do crescimento do tempo de execução à medida que o tamanho da entrada aumenta." - Esta afirmação está correta, pois a notação Big-O realmente descreve o limite superior do tempo de execução. B) "Pode descrever o melhor, o caso médio ou o pior cenário de tempo de execução." - Isso não é verdade, pois a notação Big-O é usada especificamente para descrever o pior caso. C) "Não expressa o tempo de execução exato, mas uma estimativa do limite inferior assintótico à medida que o tamanho da entrada aumenta." - Esta afirmação é incorreta, pois a Big-O não se refere ao limite inferior, mas sim ao limite superior. D) "Embora a notação Big-O ignore fatores constantes e termos de menor ordem, eles podem afetar o desempenho para entradas pequenas ou moderadas." - Esta afirmação é verdadeira, pois a Big-O foca no comportamento assintótico e ignora constantes e termos de menor ordem, mas esses fatores podem ser relevantes em entradas menores. E) "É usada para descrever a complexidade de espaço de um algoritmo, não a complexidade de tempo." - Isso é incorreto, pois a notação Big-O é usada tanto para descrever a complexidade de tempo quanto a de espaço. Após essa análise, a alternativa correta é a) "Ela representa o limite superior assintótico do crescimento do tempo de execução à medida que o tamanho da entrada aumenta."