Vamos analisar cada uma das sentenças: I- A curva de calibração obtida indica que a relação entre as duas variáveis apresenta uma tendência de proporcionalidade, ou seja, conforme diminui a concentração em mg/L do analito haverá um aumento da absorbância. Falso. Na verdade, conforme a concentração do analito aumenta, a absorbância também aumenta, de acordo com a Lei de Beer-Lambert. II- Quanto mais próximo de um (1) for o valor de R, chamado de coeficiente de correlação de Pearson, menor será a relação linear entre os eixos x e y. Falso. Na verdade, quanto mais próximo de 1 for o valor de R, maior será a relação linear entre as variáveis. III- Para um valor de absorbância de 0,85, teremos uma concentração de aproximadamente 0,656 mg/L. Não podemos determinar a veracidade dessa afirmação sem a equação da reta e os dados da curva de calibração. Portanto, não podemos confirmar se está correta ou não. IV- Para a função obtida com o gráfico [y = 1,282.x + 0,0087], y representa a absorbância medida pelo instrumento e x representa a concentração em mg/L. Verdadeiro. Essa afirmação está correta, pois a equação da reta está na forma padrão, onde y é a variável dependente (absorbância) e x é a variável independente (concentração). Com base nas análises: - A sentença I é falsa. - A sentença II é falsa. - A sentença III não pode ser confirmada sem mais informações. - A sentença IV é verdadeira. Portanto, a única alternativa correta é: B) Somente a sentença IV está correta.