A Clínica Integrar Saúde implementou um sistema de Inteligência Artificial (IA) para análise de dados clínicos de pacientes com doenças musculoesqueléticas. O sistema utiliza big data proveniente de prontuários eletrônicos, imagens de ressonância magnética, sensores de movimento e relatórios fisioterapêuticos. A expectativa era reduzir erros diagnósticos, acelerar decisões terapêuticas e melhorar o prognóstico dos pacientes. Após seis meses, observou-se que o sistema apresentou alta taxa de acerto na detecção de padrões de marcha e desvios posturais, mas gerou alertas falsos em casos específicos, além de apresentar falhas na integração com a plataforma de telemonitoramento remoto. A equipe multidisciplinar iniciou uma avaliação para determinar se os dados fornecidos são confiáveis e clinicamente aplicáveis, considerando também as implicações éticas e legais envolvidas. Com base no caso apresentado, qual deve ser o primeiro passo da equipe para validar a utilização da IA como ferramenta de apoio ao diagnóstico e tomada de decisão clínica? Opções da pergunta 10: a) Realizar um processo estruturado de validação dos algoritmos, avaliando métricas de sensibilidade, especificidade e taxa