Para identificar as camadas de uma rede neural, é importante entender a estrutura básica que compõe esse tipo de rede. As redes neurais geralmente são compostas por três tipos principais de camadas: 1. Camada de entrada: onde os dados são recebidos. 2. Camadas ocultas: que processam as informações. 3. Camada de saída: que fornece o resultado final. Agora, vamos analisar as alternativas: A) camada de entrada, camada oculta e camada de saída - Esta opção está correta, pois menciona todas as camadas principais de uma rede neural. B) camada de processamento, camada oculta e camada intermediária - Não é uma terminologia padrão para as camadas de uma rede neural. C) camada de processamento, camada intermediária e camada de saída - Também não é uma terminologia padrão. D) camada de entrada, camada oculta e processamento - Falta a camada de saída. E) camada de processamento, camada oculta e camada de saída - Não menciona a camada de entrada. Portanto, a alternativa correta é: A) camada de entrada, camada oculta e camada de saída.