Para identificar as camadas de uma rede neural, é importante saber que, geralmente, elas são divididas em três tipos principais: 1. Camada de entrada: onde os dados são recebidos. 2. Camadas ocultas: que processam as informações. 3. Camada de saída: que fornece o resultado final. Agora, vamos analisar as alternativas: A) Camada de entrada, camada oculta e processamento - Não está correta, pois "processamento" não é uma camada específica. B) Camada de processamento, camada intermediária e camada - Não está completa e não usa a terminologia correta. C) Camada de entrada, camada oculta e camada de saída - Esta opção está correta, pois menciona todas as camadas principais de uma rede neural. D) Camada de processamento, camada oculta e camada intermediária - Não está correta, pois "camada de processamento" não é uma terminologia padrão. E) Camada de processamento, camada oculta e camada de saída - Novamente, "camada de processamento" não é uma terminologia correta. Portanto, a alternativa correta é: C — camada de entrada, camada oculta e camada de saída.