Para determinar a abordagem de amostragem mais adequada para o objetivo do pesquisador, precisamos considerar a necessidade de representatividade estatística e a aleatoriedade na seleção dos indivíduos. Vamos analisar as alternativas: A. Amostragem por conveniência, selecionando pacientes de um único posto de saúde, pois é um método mais rápido e de menor custo. - Essa abordagem não garante representatividade, pois depende de um único local e pode não refletir a população total. B. Amostragem por julgamento, na qual o pesquisador utiliza sua experiência para escolher os adultos que ele considera mais representativos da cidade. - Embora o pesquisador possa ter boas intenções, essa abordagem é subjetiva e não garante que todos tenham uma chance conhecida de serem selecionados. C. Uma amostragem não probabilística, desde que o tamanho da amostra seja suficientemente grande para compensar a falta de aleatoriedade. - Mesmo com um tamanho de amostra grande, a falta de aleatoriedade pode levar a viés e não garantir representatividade. D. Uma amostragem probabilística, como a aleatória simples ou a estratificada, pois garante que todos os indivíduos da população tenham chance de serem selecionados. - Esta é a abordagem correta, pois assegura que cada membro da população tenha uma chance conhecida e diferente de zero de ser incluído, permitindo generalizações confiáveis. E. A realização de um censo, investigando todos os adultos da cidade, pois é a única abordagem que elimina o erro amostral e permite generalizar os resultados com total certeza. - Embora um censo elimine o erro amostral, não é sempre viável ou necessário, especialmente se o objetivo é estimar prevalência. Diante da análise, a alternativa mais adequada para o objetivo do pesquisador é: D. Uma amostragem probabilística, como a aleatória simples ou a estratificada, pois garante que todos os indivíduos da população tenham chance de serem selecionados.