Para determinar qual medida estatística seria menos afetada por um valor extremo (outlier), vamos analisar as opções: a) Desvio Padrão - O desvio padrão é sensível a valores extremos, pois considera a média e a variação dos dados. Um outlier pode aumentar significativamente o desvio padrão. b) Média Aritmética - A média aritmética também é muito afetada por outliers, pois é calculada somando todos os valores e dividindo pelo número total de valores. Um valor extremo pode puxar a média para cima ou para baixo. c) Mediana - A mediana é a medida que representa o valor central de um conjunto de dados. Ela é menos afetada por outliers, pois considera apenas a posição dos dados, não seus valores. d) Média Ponderada - A média ponderada, assim como a média aritmética, é sensível a outliers, pois também leva em conta todos os valores e seus pesos. Diante disso, a medida estatística que seria menos afetada por esse novo valor extremo (outlier) é: c) Mediana.