Ed
há 2 semanas
Para entender a diferença entre correlação e causalidade, vamos analisar as opções: a) Correlação é quando dois eventos acontecem por acaso, enquanto causalidade envolve uma relação direta entre eles. - Esta definição não é precisa, pois a correlação não implica necessariamente que os eventos acontecem por acaso. b) Correlação é uma relação estatística entre dois eventos, enquanto causalidade indica que um evento causa o outro. - Esta opção está correta, pois define claramente que a correlação é uma relação observada, enquanto a causalidade implica que um evento influencia diretamente o outro. c) Correlação significa que um evento resulta diretamente de outro, enquanto causalidade não tem relação entre os eventos. - Esta opção está incorreta, pois confunde os conceitos. d) Correlação e causalidade são termos sinônimos. - Esta opção é falsa, pois os termos têm significados distintos. Portanto, a alternativa correta é: b) Correlação é uma relação estatística entre dois eventos, enquanto causalidade indica que um evento causa o outro.
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