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Como a causalidade e tratada nas ciencias sociais?
a) A causalidade e simplificada e os efeitos sempre podem ser previsiveis.
b) A causalidade e muitas vezes complexa, envolvendo fatores sociais, economicos e politicos interligados.
c) Causalidade nao e um conceito utilizado nas ciencias sociais.
d) A causalidade e sempre unidirecional e simples.

Desenvolvendo com Questões

há 2 semanas

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Causalidade

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Ed

há 2 semanas

Para entender como a causalidade é tratada nas ciências sociais, é importante considerar a complexidade dos fenômenos sociais. Diferente das ciências exatas, onde a causalidade pode ser mais direta e previsível, nas ciências sociais, a causalidade é frequentemente influenciada por uma variedade de fatores interligados. Analisando as alternativas: a) A causalidade é simplificada e os efeitos sempre podem ser previsíveis. - Essa afirmação não é verdadeira, pois a causalidade nas ciências sociais é geralmente mais complexa. b) A causalidade é muitas vezes complexa, envolvendo fatores sociais, econômicos e políticos interligados. - Esta opção reflete a realidade das ciências sociais, onde múltiplos fatores interagem. c) Causalidade não é um conceito utilizado nas ciências sociais. - Essa afirmação é incorreta, pois a causalidade é um conceito importante nas ciências sociais. d) A causalidade é sempre unidirecional e simples. - Isso também não é verdadeiro, pois a causalidade nas ciências sociais pode ser multidirecional e complexa. Portanto, a alternativa correta é: b) A causalidade é muitas vezes complexa, envolvendo fatores sociais, econômicos e políticos interligados.

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Causalidade

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O que define o conceito de causalidade?
a) A relacao entre eventos que ocorrem simultaneamente.
b) A associacao entre dois eventos, onde um causa diretamente o outro.
c) A coincidencia de dois eventos que nao tem relacao entre si.
d) A consequencia de um evento que ocorre por pura sorte.

Qual das opcoes a seguir e um exemplo de causalidade simples?
a) O aumento do nivel de poluicao que afeta a saude das pessoas em uma cidade.
b) O uso de celulares enquanto se dirige, resultando em acidentes de transito.
c) O crescimento da economia e o aumento da desigualdade social.
d) O uso de fertilizantes quimicos que afeta negativamente a biodiversidade.

Em estudos cientificos, o que e necessario para se afirmar que ha uma relacao causal?
a) Que os eventos ocorram ao mesmo tempo.
b) Que um evento anteceda o outro e que ambos estejam relacionados de maneira consistente.
c) Que um evento seja muito mais frequente que o outro.
d) Que os eventos sejam observados em locais diferentes.

Qual e a diferenca entre correlacao e causalidade?
a) Correlacao e quando dois eventos acontecem por acaso, enquanto causalidade envolve uma relacao direta entre eles.
b) Correlacao e uma relacao estatistica entre dois eventos, enquanto causalidade indica que um evento causa o outro.
c) Correlacao significa que um evento resulta diretamente de outro, enquanto causalidade nao tem relacao entre os eventos.
d) Correlacao e causalidade sao termos sinonimos.

O que e um modelo causal?
a) Uma formula matematica que descreve todos os eventos em uma situacao.
b) Um diagrama que mostra a relacao entre diferentes variaveis e como elas se influenciam.
c) Um conjunto de suposicoes que tentam prever o futuro sem dados concretos.
d) Um processo que observa apenas as consequencias de um evento.

Em um experimento cientifico, qual e a principal maneira de testar a causalidade?
a) Verificar se os eventos ocorrem simultaneamente.
b) Observar se a relacao entre as variaveis e consistente em diferentes situacoes.
c) Manipular uma variavel e observar o efeito nas demais variaveis.
d) Analisar os resultados apenas em situacoes naturais, sem interferencias externas.

O que caracteriza uma causalidade bidirecional?
a) Quando dois eventos nao tem relacao entre si.
b) Quando um evento causa o outro, mas nao o contrario.
c) Quando os dois eventos se influenciam mutuamente.
d) Quando ambos os eventos ocorrem ao mesmo tempo, mas sem qualquer relacao.

Quais sao as implicacoes de se afirmar que um evento tem uma relacao causal com outro?
a) Isso significa que o primeiro evento ocorre por acaso.
b) Isso implica que o primeiro evento ocorre devido a acao do segundo evento.
c) Isso significa que o primeiro evento sempre causara o segundo evento, independentemente das circunstancias.
d) Isso indica que o primeiro evento pode ser controlado para evitar o segundo evento.

O que e um 'fator de confusao' em uma analise causal?
a) Um fator que contribui diretamente para o efeito, mas que nao esta relacionado a causa.
b) Um fator externo que nao tem impacto na relacao de causalidade.
c) Uma variavel que influencia tanto a causa quanto o efeito, podendo distorcer a analise causal.
d) Um fator que afeta apenas o efeito, sem relacao com a causa.

O que caracteriza uma causalidade 'espuria'?
a) Quando uma variavel causa diretamente outra, sem nenhum fator intermediario.
b) Quando uma relacao entre duas variaveis e observada, mas sem que uma realmente cause a outra.
c) Quando duas variaveis estao diretamente conectadas a uma terceira variavel.
d) Quando ambas as variaveis envolvidas sao apenas coincidencias.

Em um estudo epidemiologico, como se pode provar uma relacao causal entre um fator e uma doenca?
a) Apenas observando a correlacao entre o fator e a doenca em diferentes populacoes.
b) Atraves de uma analise longitudinal e experimental que mostra o efeito do fator ao longo do tempo.
c) Atraves de estudos de caso, onde se observa a doenca em um numero reduzido de pessoas.
d) Apenas fazendo a suposicao de que o fator e causador da doenca, sem testes adicionais.

No contexto da causalidade, o que significa 'causa necessaria'?
a) Uma causa que, por si so, pode resultar no efeito, sem a necessidade de outros fatores.
b) Uma causa que precisa estar presente para que o efeito aconteca, mas nao e suficiente por si so.
c) Uma causa que ocorre em todos os eventos, independentemente do efeito.
d) Uma causa que so se manifesta apos o efeito ter ocorrido.