Os principais paradigmas de modelagem para sistemas biológicos incluem: 1. Modelagem Baseada em Agentes: Representa indivíduos ou entidades como agentes que interagem entre si e com o ambiente, permitindo simular comportamentos complexos. 2. Modelagem Matemática: Utiliza equações diferenciais e outras ferramentas matemáticas para descrever dinâmicas de sistemas biológicos, como crescimento populacional ou reações bioquímicas. 3. Modelagem de Sistemas Dinâmicos: Foca na representação de sistemas em termos de suas variáveis e como elas mudam ao longo do tempo, frequentemente usando diagramas de fluxo. 4. Modelagem Estatística: Aplica métodos estatísticos para analisar dados biológicos e fazer previsões, sendo útil em estudos de epidemiologia e genética. 5. Modelagem Computacional: Envolve simulações em computador para explorar o comportamento de sistemas biológicos complexos, permitindo experimentos virtuais. Esses paradigmas ajudam a entender e prever o comportamento de sistemas biológicos em diferentes contextos.