Qual tecnologia a NVIDIA oferece para maximizar o desempenho de suas GPUs? a) Hyper-V b) VirtualBox c) CUDA (X) d) VMware

Exercícios Para o Conhecimento

mês passado

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A tecnologia que a NVIDIA oferece para maximizar o desempenho de suas GPUs é a CUDA (Compute Unified Device Architecture). A CUDA permite que desenvolvedores utilizem a potência de processamento paralelo das GPUs NVIDIA para realizar cálculos complexos de forma mais eficiente. Portanto, a alternativa correta é: c) CUDA (X).

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Qual é a função das GPUs no contexto da computação em nuvem?
a) Armazenamento de dados
b) Processamento gráfico e computação paralela (X)
c) Conexão de dispositivos
d) Gerenciamento de tráfego de rede

O que se entende por escalabilidade em serviços de nuvem?
a) Aumento constante de recursos sem controle
b) Capacidade de aumentar ou diminuir recursos conforme a necessidade (X)
c) Armazenamento ilimitado
d) Exclusividade de hardware

Qual é uma das principais vantagens de utilizar GPUs em nuvem?
a) Alto custo de manutenção
b) Flexibilidade operacional (X)
c) Dependência de hardware local
d) Redução de eficiência

Quais empresas estão liderando no desenvolvimento de soluções de GPU em nuvem?
a) Ford e Audi
b) Amazon, Google e Microsoft (X)
c) Nokia e Ericsson
d) Coca-Cola e Pepsi

Qual é um dos principais desafios da computação em nuvem com GPUs?
a) Aumento no custo de hardware
b) Latência em aplicações (X)
c) Propriedade exclusiva de servidores
d) Falta de conectividade

O que é considerado um critério decisivo na escolha de um provedor de nuvem?
a) Custo de armazenamento
b) Medidas de segurança e conformidade (X)
c) Apenas reputação
d) Opções de marketing

Como o crescimento do aprendizado de máquina afeta a demanda por GPUs em nuvem?
a) Diminui a necessidade de processamento
b) Aumenta a demanda por processamento intensivo (X)
c) Não há impacto relevante
d) Reduz o uso de tecnologias

O que faz as GPUs em nuvem serem mais acessíveis para empresas pequenas?
a) Maior custo de hardware
b) Flexibilidade e custos reduzidos (X)
c) Exclusividade de utilização
d) Dependência de recursos locais

Qual é uma aplicação prática das GPUs em nuvem?
a) Processamento de texto
b) Análise de grandes volumes de dados (X)
c) E-mail
d) Edifícios inteligentes

Arquitetura de Computador

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a) Armazenamento de dados
b) Processamento gráfico e computação paralela (X)
c) Conexão de dispositivos
d) Gerenciamento de tráfego de rede

O que se entende por escalabilidade em serviços de nuvem?
a) Aumento constante de recursos sem controle
b) Capacidade de aumentar ou diminuir recursos conforme a necessidade (X)
c) Armazenamento ilimitado
d) Exclusividade de hardware

Qual é uma das principais vantagens de utilizar GPUs em nuvem?
a) Alto custo de manutenção
b) Flexibilidade operacional (X)
c) Dependência de hardware local
d) Redução de eficiência

Quais empresas estão liderando no desenvolvimento de soluções de GPU em nuvem?
a) Ford e Audi
b) Amazon, Google e Microsoft (X)
c) Nokia e Ericsson
d) Coca-Cola e Pepsi

Qual é um dos principais desafios da computação em nuvem com GPUs?
a) Aumento no custo de hardware
b) Latência em aplicações (X)
c) Propriedade exclusiva de servidores
d) Falta de conectividade

O que é considerado um critério decisivo na escolha de um provedor de nuvem?
a) Custo de armazenamento
b) Medidas de segurança e conformidade (X)
c) Apenas reputação
d) Opções de marketing

Como o crescimento do aprendizado de máquina afeta a demanda por GPUs em nuvem?
a) Diminui a necessidade de processamento
b) Aumenta a demanda por processamento intensivo (X)
c) Não há impacto relevante
d) Reduz o uso de tecnologias

O que faz as GPUs em nuvem serem mais acessíveis para empresas pequenas?
a) Maior custo de hardware
b) Flexibilidade e custos reduzidos (X)
c) Exclusividade de utilização
d) Dependência de recursos locais

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a) Processamento de texto
b) Análise de grandes volumes de dados (X)
c) E-mail
d) Edifícios inteligentes

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O que se entende por escalabilidade em serviços de nuvem?a) Aumento constante de recursos sem controleb) Capacidade de aumentar ou diminuir recursos conforme a necessidade (X)c) Armazenamento ilimitadod) Exclusividade de hardware

Qual é uma das principais vantagens de utilizar GPUs em nuvem?a) Alto custo de manutençãob) Flexibilidade operacional (X)c) Dependência de hardware locald) Redução de eficiência

Quais empresas estão liderando no desenvolvimento de soluções de GPU em nuvem?a) Ford e Audib) Amazon, Google e Microsoft (X)c) Nokia e Ericssond) Coca-Cola e Pepsi

Qual é um dos principais desafios da computação em nuvem com GPUs?a) Aumento no custo de hardwareb) Latência em aplicações (X)c) Propriedade exclusiva de servidoresd) Falta de conectividade

O que é considerado um critério decisivo na escolha de um provedor de nuvem?a) Custo de armazenamentob) Medidas de segurança e conformidade (X)c) Apenas reputaçãod) Opções de marketing

Como o crescimento do aprendizado de máquina afeta a demanda por GPUs em nuvem?a) Diminui a necessidade de processamentob) Aumenta a demanda por processamento intensivo (X)c) Não há impacto relevanted) Reduz o uso de tecnologias

O que faz as GPUs em nuvem serem mais acessíveis para empresas pequenas?a) Maior custo de hardwareb) Flexibilidade e custos reduzidos (X)c) Exclusividade de utilizaçãod) Dependência de recursos locais

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a) Aumento constante de recursos sem controle
b) Capacidade de aumentar ou diminuir recursos conforme a necessidade (X)
c) Armazenamento ilimitado
d) Exclusividade de hardware

Qual é uma das principais vantagens de utilizar GPUs em nuvem?
a) Alto custo de manutenção
b) Flexibilidade operacional (X)
c) Dependência de hardware local
d) Redução de eficiência

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a) Ford e Audi
b) Amazon, Google e Microsoft (X)
c) Nokia e Ericsson
d) Coca-Cola e Pepsi

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a) Aumento no custo de hardware
b) Latência em aplicações (X)
c) Propriedade exclusiva de servidores
d) Falta de conectividade

O que é considerado um critério decisivo na escolha de um provedor de nuvem?
a) Custo de armazenamento
b) Medidas de segurança e conformidade (X)
c) Apenas reputação
d) Opções de marketing

Como o crescimento do aprendizado de máquina afeta a demanda por GPUs em nuvem?
a) Diminui a necessidade de processamento
b) Aumenta a demanda por processamento intensivo (X)
c) Não há impacto relevante
d) Reduz o uso de tecnologias

O que faz as GPUs em nuvem serem mais acessíveis para empresas pequenas?
a) Maior custo de hardware
b) Flexibilidade e custos reduzidos (X)
c) Exclusividade de utilização
d) Dependência de recursos locais

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c) E-mail
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