Ed
anteontem
A principal diferença entre aprendizado supervisionado e não supervisionado é que, no aprendizado supervisionado, utiliza-se dados rotulados, ou seja, os dados já vêm com as respostas corretas, enquanto no aprendizado não supervisionado, os dados não são rotulados e o modelo tenta encontrar padrões ou agrupamentos por conta própria. Portanto, a opção correta é: "O aprendizado supervisionado usa dados rotulados; o não supervisionado usa dados não rotulados."