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Qual é a principal diferença entre aprendizado supervisionado e não supervisionado? Questão 7Escolha uma opção: No aprendizado supervisionado, há feedback do ambiente; no não supervisionado, não há feedback. O aprendizado supervisionado usa dados rotulados; o não supervisionado usa dados não rotulados. O aprendizado supervisionado é usado apenas para classificação; o não supervisionado, apenas para regressão. A aprendizagem supervisionada é mais rápida; a não supervisionada é mais precisa.
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Marcos Oliveira

anteontem

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anteontem

A principal diferença entre aprendizado supervisionado e não supervisionado é que, no aprendizado supervisionado, utiliza-se dados rotulados, ou seja, os dados já vêm com as respostas corretas, enquanto no aprendizado não supervisionado, os dados não são rotulados e o modelo tenta encontrar padrões ou agrupamentos por conta própria. Portanto, a opção correta é: "O aprendizado supervisionado usa dados rotulados; o não supervisionado usa dados não rotulados."

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