Transformações de dados objetivam melhorar a utilidade de uma característica adicionando, modificando ou eliminando informações, bem como cada tipo de característica possui um detalhamento específico, favorecendo ou desfavorecendo a extração de valor. A etapa de transformação de dados envolve também a consolidação em formatos adequados para que a mineração possa ser realizada. Smooting, Agregação, Generalização, Normalização e Construção de atributos dizem respeito à transformação de dados. Referente à Normalização e Construção de atributos, assinale a alternativa INCORRETA: A) Um exemplo da normalização de dados é por exemplo estipular um intervalo tal como entre –1.0 a 1.0 ou de 0.0 a 1.0 etc. B) Um exemplo de construção de atributos é estipular um intervalo tal como entre –1.0 a 2.0. C) Na construção de atributos, novos atributos podem ser construídos a partir dos atributos existentes, no sentido de apoiar o processo de análise. D) A normalização dos dados possibilita atribuir uma nova escala a um atributo de maneira que os valores desse atributo possam cair na nova escala em um intervalo especificado.