Quais são pressupostos comuns em análises multivariadas?

Os pressupostos comuns em análises multivariadas incluem: 1. Normalidade: As variáveis devem seguir uma distribuição normal. 2. Linearidade: As relações entre as variáveis devem ser lineares. 3. Homoscedasticidade: A variância dos erros deve ser constante ao longo das observações. 4. Independência: As observações devem ser independentes umas das outras. 5. Multicolinearidade: As variáveis independentes não devem ser altamente correlacionadas entre si. Esses pressupostos são importantes para garantir a validade dos resultados das análises.