O que é interpretação de modelo?

Interpretação de modelo refere-se ao processo de entender e explicar como um modelo de inteligência artificial ou aprendizado de máquina toma decisões. Isso envolve analisar quais características dos dados influenciam as previsões do modelo e como essas características se relacionam entre si. A interpretação é crucial para garantir que os modelos sejam transparentes, confiáveis e éticos, permitindo que os usuários compreendam as razões por trás das decisões automatizadas.