O que é explicabilidade e pór que impórta?

A explicabilidade refere-se à capacidade de entender e interpretar como um modelo de inteligência artificial (IA) toma decisões. Isso é importante porque: 1. Transparência: Ajuda a construir confiança entre os usuários e os sistemas de IA, permitindo que as pessoas compreendam como e por que uma decisão foi tomada. 2. Responsabilidade: Facilita a identificação de erros ou preconceitos nos modelos, permitindo que as empresas e desenvolvedores assumam a responsabilidade por suas decisões. 3. Regulamentação: Com o aumento das regulamentações sobre o uso de dados e IA, a explicabilidade se torna essencial para garantir conformidade legal. 4. Melhoria Contínua: Compreender o funcionamento dos modelos permite ajustes e melhorias, resultando em sistemas mais eficazes. Em resumo, a explicabilidade é crucial para a aceitação e o uso ético da IA.