O que diferencia modelos estruturais de modelos reduzidos?

Modelos estruturais e modelos reduzidos são abordagens diferentes na modelagem estatística e econométrica. 1. Modelos Estruturais: Esses modelos buscam representar as relações causais entre variáveis. Eles são baseados em teorias e pressupostos sobre como as variáveis interagem. Geralmente, incluem equações que descrevem essas interações e permitem a análise de como mudanças em uma variável afetam outras. 2. Modelos Reduzidos: Esses modelos, por outro lado, focam em descrever a relação entre variáveis sem necessariamente considerar a estrutura causal subjacente. Eles são mais simples e geralmente expressam uma variável dependente em função de variáveis independentes, sem detalhar as interações entre elas. Em resumo, a principal diferença é que os modelos estruturais enfatizam a causalidade e a interdependência entre variáveis, enquanto os modelos reduzidos se concentram em relações estatísticas mais diretas.