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A inteligência artificial (IA) contribui para a genômica de várias maneiras: 1. Análise de Dados: A IA pode processar grandes volumes de dados genômicos rapidamente, identificando padrões e variações que seriam difíceis de detectar manualmente. 2. Previsão de Doenças: Algoritmos de aprendizado de máquina podem prever a predisposição a doenças com base em perfis genéticos, ajudando na medicina personalizada. 3. Descoberta de Genes: A IA auxilia na identificação de genes associados a doenças, facilitando pesquisas e desenvolvimentos de tratamentos. 4. Análise de Sequências: Ferramentas de IA podem analisar sequências de DNA e RNA, melhorando a precisão na montagem e anotação de genomas. 5. Otimização de Experimentos: A IA pode otimizar o design de experimentos em genômica, economizando tempo e recursos. Essas aplicações tornam a pesquisa genômica mais eficiente e eficaz, contribuindo para avanços na biologia molecular e na medicina.
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