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Gestão de Processos

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Leia trecho a seguir. O processo de tratamento das grandes bases de dados tem evoluído, tanto na qualidade quanto no desempenho, graças aos investimentos, cada vez maiores, realizados pelas organizações em sistemas computacionais, visto que tais sistemas se tornaram imprescindíveis à prática dos negócios. Assim, sempre surgem novas técnicas, como a Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD), que despertou grande interesse na comunidade científica.
Com base no excerto apresentado, avalie as afirmações a seguir.
I. Seleção: etapa na qual os dados são classificados e organizados.
II. Pré-processamento: etapa na qual os dados são modificados.
III. Transformação: etapa na qual os dados são armazenados.
IV. Data Mining: etapa na qual são utilizados algoritmos de descoberta de padrões.

Aprendendo Através de Exercícios

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Respostas

Ed

há 10 horas

Vamos analisar cada afirmativa: I. Seleção: etapa na qual os dados são classificados e organizados. Falso. A seleção é a etapa em que se escolhem os dados relevantes para a análise, mas não necessariamente envolve classificação e organização. II. Pré-processamento: etapa na qual os dados são modificados. Verdadeiro. O pré-processamento envolve a limpeza e a transformação dos dados para prepará-los para a análise. III. Transformação: etapa na qual os dados são armazenados. Falso. A transformação é a etapa em que os dados são convertidos ou transformados em um formato adequado para a análise, não se refere ao armazenamento. IV. Data Mining: etapa na qual são utilizados algoritmos de descoberta de padrões. Verdadeiro. Data Mining é a etapa em que se aplicam algoritmos para descobrir padrões e informações úteis nos dados. Com base nas análises, as afirmativas verdadeiras são II e IV. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: nenhuma alternativa. Se precisar de mais ajuda, é só perguntar!

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SUA RESPOSTA ESTÁ CORRETA Alternativa correta. A afirmativa I está correta, pois método de metas SMART garante a fácil leitura dos resultados por todos os envolvidos no processo. A afirmativa II está correta, pois as metas SMART apresentam uma forma eficiente de criação de metas, funcionando como uma lista de afazeres, na qual cada meta é analisada, com objetivo de atingir resultado. A afirmativa III está correta, pois, para que se consiga alcançar que foi proposto em uma meta, é necessário que todos os envolvidos tenham claro entendimento sobre processo, devendo acompanhamento ser constante. A afirmativa IV está correta, pois, com as metas SMART, os envolvidos precisam entender e se responsabilizar pela ação, além de estabelecer os prazos para a execução dessa meta. A afirmativa V está incorreta, pois, para garantir que as metas sejam atingidas, todos envolvidos precisam entender processo e garantir que responsável mantenha a lisura na tomada de decisão. Resposta correta I, II, III e IV, apenas. I e III, apenas. I e V, apenas. I, II e III, apenas. II, IV e V, apenas.
I, II, III e IV, apenas.
I e III, apenas.
I e V, apenas.
I, II e III, apenas.
II, IV e V, apenas.

A gestão idealizada por objetivos, de Peter Drucker, refere-se ao estabelecimento de metas inteligentes, usando, para tanto, uma ferramenta chamada SMART Specific, Measurable, Agreed, Realistic, Timed. Um evento, uma vez esclarecidas sua natureza e finalidade, deve ser dividido em etapas administráveis, para assegurar sua plena realização, e a ferramenta SMART pode garantir a atividade desse evento.
Com base no excerto apresentado, avalie as afirmacoes a seguir.
I. As variáveis indicativas da atividade do evento foram previamente determinadas, o que possibilita medir e mensurar os resultados, contribuindo para aprendizado e o crescimento da organização e dos funcionários envolvidos.
II. As metas e os objetivos apresentados representam a real demanda dos participantes do evento, o que assegura satisfação e contribui para a preservação da imagem da organização.
III. A seleção dos envolvidos na execução das etapas do evento corresponde à competência técnica necessária para o êxito da realização desse evento.

Leia o excerto a seguir. São componentes comuns nas principais plataformas de análise de negócios e em tomadas de decisão. Encontram-se embutidos em sistemas computacionais, oferecendo análises visuais de informações consolidadas e organizadas em uma única tela, a fim de que possam ser 'geridas' em, apenas, uma passada de olhos. São desenvolvidos em ferramentas computacionais de alto nível, pois, além de, simplesmente, montar os dados de acordo com as necessidades da organização, precisam de recursos gráficos para se apresentarem de forma esteticamente apropriada.
Considerando as informações do texto, é correto afirmar que o trecho relata claramente a definição de:
Online Analytical Processing.
data mining.
big data.
dashboard.
data warehouse.

A implementação da cultura de data driven nos negócios organizacionais não está relacionada, somente, à aquisição de ferramentas e à compra de softwares. Para tal, é necessário implantar uma cultura de orientação a dados em toda a empresa, priorizando um planejamento adequado, estabelecendo objetivos e criando um plano de ações. Para que tudo ocorra como planejado, é necessária uma boa equipe multidisciplinar, a fim de identificar os pontos-chave e torná-los claros e objetivos.
Considerando as informações do texto, uma organização que utiliza a cultura data driven pode ser definida da seguinte maneira:
Uma organização que opera com base em informações irrelevantes e que toma decisões baseada no mercado.
Uma organização que preza por um conceito antiquado, porém validado, que opera com base em decisões tomadas pela diretoria.
Uma organização que opera com base em especulações e que toma decisões pautada na força gerencial.
Uma organização que opera com base em dados e que toma decisões baseada em dados.
Uma organização que opera com base em dados e que toma decisões baseada em especulações.

Considerando os OKRs Objective and Key Results, assinale a alternativa que apresenta a característica mais relevante dessa ferramenta.
As OKRs permitem avaliar se alcançamos nossos objetivos como empresa, em conjunto com os KPIs (métricas que temos intuito de aprimorar), para promover resultados efetivos e alcançar a meta definida na estratégia.
Desenham estratégias e ações para alcançar resultados parciais, com intuito de entregar valor.
Definem uma forma eficiente de criação de metas para obtenção de resultados rápidos.
Apresentam elementos quantificáveis de algo que uma pessoa, grupo, departamento, organização ou qualquer outra entidade pretende alcançar.
Definem critérios de sucesso que podem ser medidos e entregues à empresa, em um período de tempo.

KDD é dividido em etapas, que precisam se desenvolver para a formação do conhecimento, qual, por sua vez, será importante na geração de um resultado consistente para a organização.
Assinale a alternativa que apresenta as etapas às quais trecho acima faz referência.
Seleção: os dados são classificados e organizados; Pré-processamento: ajustar os dados para que tenham formato correto e garantir que não haja duplicatas; Transformação: armazenamento dos dados para facilitar uso de técnicas de Data Mining; Data Mining: a atividade de encontrar padrões a partir do uso de algoritmos; Interpretação e Avaliação: interpretação dos dados que foram gerados e determinação da sua utilidade para problema.
Adequação, Processamento, Adaptação, Data Warehouse, Contextualização e Aplicação.
Alinhamento, Base de Dados, Data Warehouse, Algoritmos, Aptidão e Base de dados.
Seleção, Pré-processamento, Transformação, Data Mining, Interpretação e Avaliação.
Adequação, Pré-processamento, Adaptação, Data Mining, interpretação e Algoritmos.

Os relatórios estruturados estão presentes nas organizações há muito tempo, auxiliando os gestores nas tomadas de decisão. Durante todo esse tempo, essas ferramentas ganharam novas denominações, finalidades, formatos, mas continuam sendo fundamentais para decisões mais assertivas.
Considerando o que está explicitado acima e a evolução de como os dados auxiliam na decisão gerencial, marque a alternativa que indica o período de surgimento dos Data Warehouses.
Anos 2010.
Anos 2000.
Anos 70.

Considerando a forma com que os dados armazenados podem estar dispostos em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD), assinale a alternativa que apresenta as duas maneiras corretas para esse armazenamento.
Dados estruturados e contexto operacional.
Contexto estratégico e dados não estruturados.
Dados estruturados e não estruturados.

A análise exploratória que utiliza a 'contação' de uma história com os dados é conhecida como:
scrum.
Business Model Canvas.
pitch.
storytelling.