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Qual das seguintes opcoes e um exemplo classico de problema resolvido por um algoritmo guloso?
a) Algoritmo de Dijkstra para caminhos mais curtos
b) Algoritmo de busca binaria
c) Problema do caixeiro-viajante
d) Problema de busca em profundidade
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Algoritmo guloso
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Para identificar um exemplo clássico de problema resolvido por um algoritmo guloso, vamos analisar as opções: a) Algoritmo de Dijkstra para caminhos mais curtos - Este algoritmo é um exemplo de algoritmo guloso, pois ele escolhe o caminho mais curto a partir de um vértice inicial, sempre expandindo o caminho mais curto conhecido até o momento. b) Algoritmo de busca binária - Este é um algoritmo de busca eficiente, mas não é um algoritmo guloso. c) Problema do caixeiro-viajante - Este problema é NP-difícil e não pode ser resolvido de forma ótima por um algoritmo guloso, embora existam heurísticas que utilizam abordagens gulosas. d) Problema de busca em profundidade - Este é um algoritmo de busca em grafos, mas não é um algoritmo guloso. Dessa forma, a alternativa correta que representa um exemplo clássico de problema resolvido por um algoritmo guloso é: a) Algoritmo de Dijkstra para caminhos mais curtos.

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O que caracteriza um algoritmo guloso?
a) Ele resolve problemas dividindo-os em subproblemas menores
b) Ele sempre escolhe a solucao otima global
c) Ele faz escolhas locais que parecem ser as melhores em cada etapa
d) Ele trabalha de forma recursiva, tentando todas as possibilidades

Em que tipo de problemas o algoritmo guloso e mais eficiente?
a) Problemas que exigem a solucao otima global
b) Problemas onde o espaco de solucoes e muito grande
c) Problemas de otimizacao, onde uma solucao aproximada e suficiente
d) Problemas que dependem de memoria e processamento intenso

O algoritmo guloso garante sempre a solucao otima para todos os problemas de otimizacao?
a) Sim, ele sempre encontra a melhor solucao possivel
b) Nao, ele pode encontrar uma solucao aproximada, mas nem sempre a otima
c) Sim, desde que o problema seja simples
d) Nao, ele nunca consegue uma boa solucao

Qual e uma caracteristica importante que um problema deve ter para que o algoritmo guloso seja eficiente?
a) O problema precisa ser recursivo
b) O problema deve ser decomponivel em subproblemas independentes
c) O problema deve ter uma estrutura de sobreposicao otima
d) O problema deve ter uma propriedade de escolha local otima

Em que tipo de problemas o algoritmo guloso pode falhar em encontrar a solucao otima?
a) Problemas com solucoes polinomiais
b) Problemas com decisoes dependentes de escolhas anteriores
c) Problemas que podem ser divididos em subproblemas independentes
d) Problemas que envolvem decisoes randomicas

O que significa a 'propriedade de escolha local otima' em um algoritmo guloso?
a) Que a solucao do problema pode ser construída de maneira recursiva
b) Que cada decisao tomada e a melhor possivel na etapa atual, sem considerar as etapas futuras
c) Que todas as escolhas feitas pelo algoritmo sao igualmente boas
d) Que a solucao final e obtida a partir da soma das solucoes parciais

Em qual desses problemas o algoritmo guloso pode ser aplicado com garantia de solucao otima?
a) Problema da mochila 0-1
b) Problema de empacotamento de caixas
c) Problema da arvore geradora minima
d) Problema do caixeiro-viajante

Qual das seguintes afirmacoes e verdadeira sobre a implementacao do algoritmo guloso?
a) Ele sempre requer uma busca exaustiva de todas as solucoes possiveis
b) Ele e frequentemente mais simples e mais rapido do que algoritmos que garantem a solucao otima
c) Ele nao pode ser paralelizado
d) Ele nunca pode ser implementado em um grafo

O que e o 'Problema da Mochila Fracionaria' e como ele pode ser resolvido por um algoritmo guloso?
a) Um problema onde o objetivo e maximizar o valor, considerando um peso maximo; o algoritmo guloso escolhe os itens com maior valor
b) Um problema onde o objetivo e maximizar o valor total; o algoritmo guloso escolhe os itens com maior peso
c) Um problema onde o valor dos itens e irrelevante, apenas o peso e importante
d) Um problema de programacao linear onde nao se pode escolher fracoes de itens

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