Para entender em que tipo de problemas o algoritmo guloso pode falhar em encontrar a solução ótima, é importante lembrar que os algoritmos gulosos tomam decisões locais na esperança de que essas decisões levem a uma solução global ótima. No entanto, isso nem sempre acontece, especialmente em problemas onde as decisões dependem de escolhas anteriores. Vamos analisar as alternativas: a) Problemas com soluções polinomiais - Isso não é relevante para a falha do algoritmo guloso, pois a complexidade polinomial não implica que o algoritmo guloso não funcione. b) Problemas com decisões dependentes de escolhas anteriores - Esta é a alternativa correta. O algoritmo guloso pode falhar em problemas onde a escolha de uma opção depende de decisões anteriores, pois ele não considera o impacto futuro de suas escolhas. c) Problemas que podem ser divididos em subproblemas independentes - Esses problemas geralmente são adequados para abordagens gulosas, pois as decisões não afetam outras partes do problema. d) Problemas que envolvem decisões randômicas - Embora decisões randômicas possam complicar a solução, isso não é um fator que leva à falha do algoritmo guloso em encontrar a solução ótima. Portanto, a resposta correta é: b) Problemas com decisões dependentes de escolhas anteriores.