Para entender o que é um p-valor em um teste de hipóteses, precisamos considerar o que ele representa. O p-valor é uma medida que ajuda a determinar a significância estatística dos resultados obtidos em um experimento. Analisando as alternativas: a) A probabilidade de aceitar a hipótese nula se ela for verdadeira. - Esta definição não está correta, pois o p-valor não mede a aceitação da hipótese nula. b) A probabilidade de observar os dados obtidos ou mais extremos, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. - Esta é a definição correta do p-valor. Ele indica a probabilidade de obter resultados tão extremos quanto os observados, dado que a hipótese nula é verdadeira. c) A probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. - Isso se refere ao erro tipo I, não ao p-valor. d) A média dos dados obtidos no experimento. - Isso não tem relação com o conceito de p-valor. Portanto, a alternativa correta é: b) A probabilidade de observar os dados obtidos ou mais extremos, assumindo que a hipótese nula é verdadeira.