O que significa um problema ser NP-completo?

Um problema ser NP-completo significa que ele é um dos problemas mais difíceis dentro da classe NP (nondeterministic polynomial time). Isso implica que, se um algoritmo eficiente (ou seja, que resolve o problema em tempo polinomial) for encontrado para um problema NP-completo, todos os problemas em NP também poderão ser resolvidos de forma eficiente. Em resumo, um problema NP-completo é aquele que: 1. Está em NP: sua solução pode ser verificada em tempo polinomial. 2. É NP-difícil: todo problema em NP pode ser reduzido a ele em tempo polinomial. Esses problemas são importantes na teoria da computação e têm implicações significativas em várias áreas, como otimização e criptografia.