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Os métodos bioinspirados têm como principal característica o fato de que são baseados em padrões complexos encontrados na natureza. Esses padrões são estudados e utilizados para auxiliar na resolução de problemas, desenvolvimento de novas tecnologias ou evolução de tecnologias e sistemas já existentes. As alternativas a seguir contêm apenas exemplos de algoritmos bioinspirados, com exceção da alternativa: A. Algoritmos de enxames, algoritmos de matilhas e redes neurais. B. Redes neurais, algoritmos genéticos e sistemas imunológicos artificiais. C. Sistemas nebulosos, algoritmos de enxame e redes neurais.xx D. Sistemas nebulosos, química artificial e algoritmos de enxames. ?? E. Redes neurais, algoritmos genéticos e química artificial.
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Mauro Oliveira de jesus

mês passado

Respostas

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mês passado

Para identificar a alternativa que não contém apenas exemplos de algoritmos bioinspirados, vamos analisar cada uma delas: A. Algoritmos de enxames, algoritmos de matilhas e redes neurais. - Todos são exemplos de algoritmos bioinspirados. B. Redes neurais, algoritmos genéticos e sistemas imunológicos artificiais. - Todos são exemplos de algoritmos bioinspirados. C. Sistemas nebulosos, algoritmos de enxame e redes neurais. - Aqui, "sistemas nebulosos" não é um algoritmo bioinspirado, mas sim uma técnica de lógica fuzzy. D. Sistemas nebulosos, química artificial e algoritmos de enxames. - Novamente, "sistemas nebulosos" não é um algoritmo bioinspirado, e "química artificial" também não é um algoritmo bioinspirado. E. Redes neurais, algoritmos genéticos e química artificial. - "Química artificial" não é um algoritmo bioinspirado. Analisando as opções, as alternativas C, D e E contêm elementos que não são algoritmos bioinspirados. No entanto, a alternativa que se destaca como a única que contém um exemplo claro de um método que não é bioinspirado é a C, pois "sistemas nebulosos" é uma técnica de lógica e não um algoritmo. Portanto, a alternativa correta que contém um exemplo que não é um algoritmo bioinspirado é: C. Sistemas nebulosos, algoritmos de enxame e redes neurais.

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