Para identificar a opção correta, vamos analisar os índices mencionados em cada alternativa e verificar quais são comumente utilizados para validação de agrupamentos em algoritmos de agrupamento. a) variância intracluster, ARI, Dunn - O ARI (Adjusted Rand Index) e o índice de Dunn são utilizados, mas a variância intracluster é mais um critério de avaliação interna. b) variância intracluster, silhueta, Dunn - A silhueta e o índice de Dunn são válidos, mas a variância intracluster não é um índice de validação relativa. c) coeficiente de correlação cofenética, silhueta, Rand - O coeficiente de correlação cofenética e a silhueta são utilizados, mas o Rand não é um índice relativo. d) Hubert normalizado, silhueta, Dunn - O Hubert normalizado e a silhueta são válidos, assim como o índice de Dunn. e) gap, silhueta, Jaccard - O índice de silhueta é válido, mas o gap e o Jaccard não são tipicamente usados como índices relativos para validação de agrupamentos. Após essa análise, a alternativa que apresenta índices utilizados no critério relativo para validação de agrupamentos é: d) Hubert normalizado, silhueta, Dunn.