Em modelos de regressão linear, afirma-se que há heterocedasticidade quando: Grupo de escolhas da pergunta os parâmetros do modelo estatístico são estimados por máxima verossimilhança. a variância dos erros não é a mesma em todas as observações feitas. a medida da influência de uma observação calculada por meio da distância de Cook é igual a zero. a ausência de pontos aberrantes, de pontos de alavanca e de pontos influentes é percebidas.