Leia os cenários a seguir: Cenário I A instituição financeira X utiliza ferramentas preditivas para monitorar continuamente a carteira de crédito. Em um trimestre, a análise revelou que clientes com queda no fluxo de caixa e aumento na utilização de limites emergenciais apresentaram inadimplência em 60% dos casos. Diante disso, a instituição financeira X ajustou suas políticas, reduzindo o limite de crédito para esses clientes e ampliando as ações de renegociação. Fonte: elaborado pelo autor, 2024. Cenário II A instituição financeira Y, sem o uso de ferramentas preditivas adequadas, identificou inadimplências elevadas somente após o vencimento de grande parte das dívidas. Agora, a instituição Y está tomando ações para reverter o quadro negativo do seu desempenho financeiro. Fonte: elaborado pelo autor, 2024. Refletindo sobre o monitoramento de crédito, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas. I. Compreende-se que o uso de ferramentas preditivas, como aqueles baseados em algoritmos de machine learning, é fundamental para antecipar possíveis inadimplências e ajustes nas estratégias de crédito. PORQUE II. Ferramentas preditivas permitem a análise contínua dos dados financeiros e comportamentais, ajudando a prever a deterioração do crédito antes que se torne um problema grave. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: Grupo de escolhas da pergunta A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. As asserções I e II são ambas proposições falsas. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.