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Lógica

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Algumas regras de aprendizagem são conhecidas por mais de uma forma. Em relação à regra de aprendizagem Instar, selecione a opção que contém outra forma pela qual ela é conhecida.
Método dos mínimos quadrados.
Distribuição aleatória.
Regra de aprendizagem Outstar.
O vencedor leva tudo.
Regra de aprendizagem Perceptron.

Exercícios Para o Aprendizado

ano passado

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Simulado 2 - IA

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Respostas

Ed

ano passado

A regra de aprendizagem Instar é também conhecida como "Regra de aprendizagem Perceptron". Portanto, a opção correta é: Regra de aprendizagem Perceptron.

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Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos: Hipótese 1: p ^ s → q ^ r; Hipótese 2: q ^ r → w ^ s.
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento.
A tabela verdade possui 8 linhas.
Modus ponens.
Silogismo hipotético.
Modus tollens.
Simplificação conjuntiva.

Observe a frase: "todos os quadros são azuis".
Em relação à lógica de primeira ordem, selecione a opção correta.
A frase pode ser representada pela lógica sentencial, mas não pela lógica de primeira ordem.
A frase pode ser representada por três variáveis: "todos", "os quadros" e "são azuis".
A frase é equivalente a: "para qualquer quadro existente, ele pode ser azul".
A negação da frase é: "existe pelo menos um quadro branco".
A negação da frase é: "existe pelo menos um quadro que não é azul".

É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que utilizam informações vagas com uma habilidade que simulam a intuição humana.
Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica de Inteligência Artificial.
Lógica booleana.
Lógica de segunda ordem.
Lógica fuzzy.
Lógica das sentenças.
Lógica de primeira ordem.

Em um estudo recente sobre inteligência artificial, pesquisadores desenvolveram um agente inteligente capaz de aprender e adaptar-se a diferentes ambientes.
Considerando o texto base, qual elemento é fundamental para que um agente inteligente possa aprender e adaptar-se a diferentes ambientes?
A implementação exclusiva de algoritmos determinísticos.
A capacidade de executar ações sem qualquer tipo de percepção.
A utilização de algoritmos de planejamento avançados.
A necessidade de operar sem interações humanas.
A habilidade de memorizar sequências de ações sem adaptação.

O raciocínio nebuloso se aplica a situações práticas em que algum grau de imprecisão nos resultados é tolerado.
Diante disso, analise as situações a seguir: I - Piloto automático capaz de manter uma distância segura entre o carro onde está implantado e o carro imediatamente à sua frente em uma rodovia. II - Braço robótico capaz de soldar as partes que compõem a lataria de um veículo em uma linha de montagem.
I - Piloto automático capaz de manter uma distância segura entre o carro onde está implantado e o carro imediatamente à sua frente em uma rodovia.
II - Braço robótico capaz de soldar as partes que compõem a lataria de um veículo em uma linha de montagem.
III - Impressora 3D capaz de imprimir peças para a indústria de equipamentos hospitalares.
São situações em que o raciocínio impreciso se aplica apenas: I
II
II e III
I e III
I, II e III

Os conjuntos nebulosos são uma extensão dos conjuntos tradicionais que ampliam a ideia de pertinência binária para a ideia de pertinência parcial.
Considere os conjuntos a seguir: I - réplicas de obras de arte II - animais velozes III - ganhadores do Prêmio Nobel IV - frutas maduras.
São melhor representados por conjuntos nebulosos apenas: I e III
II e IV
I, II e III
II, III e IV
Nenhum