O algoritmo de retropropagação através do tempo (BPTT) é uma extensão do algoritmo de retropropagação padrão, adaptado para redes neurais recorrentes. Vamos analisar as afirmações: 1. O cálculo das derivadas das unidades ocultas depende tanto dos gradientes dos neurônios posteriores no espaço quanto dos próprios neurônios ocultos no instante posterior no tempo. - Correto. No BPTT, as derivadas das unidades ocultas são influenciadas pelos gradientes dos neurônios posteriores e também pelo estado das unidades ocultas em instantes anteriores. 2. De forma distinta ao algoritmo de retropropagação padrão, o algoritmo através do tempo não necessita calcular, de forma explícita, as derivadas das funções de ativação. - Incorreto. O BPTT ainda requer o cálculo das derivadas das funções de ativação, assim como o algoritmo padrão. 3. Embora os parâmetros de um dado neurônio oculto sejam os mesmos para todos os instantes do tempo, a correção dos pesos deste neurônio é dependente do instante temporal durante a retropropagação. - Correto. Apesar dos parâmetros serem os mesmos, a atualização dos pesos leva em conta a contribuição de cada instante temporal. Portanto, as afirmações corretas são a primeira e a terceira.