Ed
há 7 meses
Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a incorreta: a) Testes com baixa sensibilidade são utilizados no rastreamento diagnóstico, quando não se pode correr o risco de não detectar a doença. - Esta afirmação é incorreta, pois testes com baixa sensibilidade não são adequados para rastreamento, já que podem deixar passar casos da doença (falsos negativos). b) Quanto maior a sensibilidade, mais casos de falsos positivos tendem a existir e menos falsos negativos. - Esta afirmação é verdadeira. Aumentar a sensibilidade geralmente reduz os falsos negativos, mas pode aumentar os falsos positivos. c) A diminuição da especificidade do teste tende a gerar valores preditivos positivos mais baixos. - Esta afirmação é verdadeira. Quando a especificidade diminui, o número de falsos positivos aumenta, o que pode reduzir o valor preditivo positivo. d) O aumento da sensibilidade do teste tende a gerar valores preditivos negativos mais altos. - Esta afirmação é verdadeira. Aumentar a sensibilidade geralmente resulta em menos falsos negativos, aumentando assim o valor preditivo negativo. e) Testes com alta especificidade são utilizados para detectar sadios e são úteis para confirmar diagnóstico. - Esta afirmação é verdadeira. Testes com alta especificidade são bons para confirmar diagnósticos, pois minimizam os falsos positivos. Portanto, a alternativa incorreta é: a) Testes com baixa sensibilidade são utilizados no rastreamento diagnóstico, quando não se pode correr o risco de não detectar a doença.


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