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A mineração de dados permite às organizações analisar dados continuamente e automatizar decisões rotineiras e críticas sem atrasos de decisões humanas. Por exemplo, os bancos podem detectar instantaneamente transações fraudulentas, solicitar verificação e até proteger informações pessoais contra roubo de identidade.
Diante do exposto, analise as afirmativas a seguir, acerca dos benefícios da mineração de dados. I. Previsão: permite prever fatos que possam ocorrer e, dessa forma, se antecipar à solução. II. Identificação: pode ser utilizada para identificar comportamentos padrões de dados e agir em casos de inconsistências. III. Classificação: classificar a mineração de dados pode facilitar a segmentação em classes e categorias de clientes, por exemplo. IV. Robotização: a robótica é o futuro – assim, pode-se deixar as atividades rotineiras no chão de fábrica por conta dela. Está correto o que se afirma em:
I. Previsão: permite prever fatos que possam ocorrer e, dessa forma, se antecipar à solução.
II. Identificação: pode ser utilizada para identificar comportamentos padrões de dados e agir em casos de inconsistências.
III. Classificação: classificar a mineração de dados pode facilitar a segmentação em classes e categorias de clientes, por exemplo.
IV. Robotização: a robótica é o futuro – assim, pode-se deixar as atividades rotineiras no chão de fábrica por conta dela.
a. IV, apenas.
b. III e IV, apenas.
c. I, II, III e IV.
d. I, II e III, apenas.
e. II, III e IV, apenas.
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Vamos analisar cada afirmativa sobre os benefícios da mineração de dados: I. Previsão: permite prever fatos que possam ocorrer e, dessa forma, se antecipar à solução. Verdadeiro, a mineração de dados é amplamente utilizada para prever tendências e comportamentos futuros com base em dados históricos. II. Identificação: pode ser utilizada para identificar comportamentos padrões de dados e agir em casos de inconsistências. Verdadeiro, a mineração de dados ajuda a identificar padrões e anomalias nos dados, permitindo ações corretivas. III. Classificação: classificar a mineração de dados pode facilitar a segmentação em classes e categorias de clientes, por exemplo. Verdadeiro, a classificação é uma técnica comum na mineração de dados que permite segmentar dados em diferentes categorias. IV. Robotização: a robótica é o futuro – assim, pode-se deixar as atividades rotineiras no chão de fábrica por conta dela. Falso, embora a robótica seja uma área importante, não é um benefício direto da mineração de dados. A mineração de dados se concentra na análise de dados, enquanto a robotização se refere à automação física de processos. Com base nas análises, as afirmativas I, II e III estão corretas. Portanto, a alternativa correta é: d) I, II e III, apenas.

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A segunda década do século XXI está sendo marcada por uma revolução tecnológica que intensifica o uso das redes de computadores como jamais visto antes na história da humanidade. A internet deu origem à computação em nuvem e, com essa nova sistemática, novos modelos de negócios surgiram.
Com base nas informações apresentadas acima, leia as asserções abaixo: I. Os dados obtidos em um sistema ERP (Enterprise Resource Planning) buscam enganar e confundir o tomador de decisões. PORQUE II. O fenômeno do Big Data demanda utilizar dados na tomada de decisão do melhor modo possível, a fim de obter vantagens competitivas. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
I. Os dados obtidos em um sistema ERP (Enterprise Resource Planning) buscam enganar e confundir o tomador de decisões.
II. O fenômeno do Big Data demanda utilizar dados na tomada de decisão do melhor modo possível, a fim de obter vantagens competitivas.
a. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
c. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
d. As asserções I e II são proposições falsas.
e. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.

Conforme expõe Lucca (2015, p. 11), “a expressão data mining, ou mineração de dados, surgiu na década de 1980, quando as organizações decidiram tornar útil a análise de suas grandes massas de dados, em busca de relações coerentes que pudessem identificar tendências estratégicas. Até então, esse grande volume de dados era utilizado, momentaneamente, para gerir as atividades operacionais e, no máximo, para fins de relatórios gerenciais do nível tático”.
A respeito do processo de mineração de dados, pode-se afirmar que:
a. é uma ferramenta utilizada primordialmente por empresas de pequeno porte, em função da dificuldade de analisar o volume de dados da empresa.
b. trata-se da inserção de informações no sistema, tais como as vendas realizadas em um dia em uma grande loja.
c. é a transformação de dados brutos em correlações coerentes, para serem utilizados na gestão da organização.
d. é a busca de assertiva para o controle da organização sobre entrada e saída de pessoal.
e. é a avaliação funcional dos funcionários da organização para a tomada de decisão sobre a demissão dos mesmos.

A revolução das tecnologias da informação começou no início dos anos 70 do século XX, com o desenvolvimento de computadores e tecnologias de telecomunicações, mídia digital e, finalmente, a ascensão da internet. Todas essas tecnologias têm gerado uma tremenda transformação; assim sendo, a informação, a tecnologia da informação e a comunicação são os motores do crescimento econômico e da mudança organizacional, levando as empresas à adoção de processos cada vez mais inteligentes.
Diante do exposto e de seus estudos realizados na disciplina, a respeito do conceito de Business Intelligence (BI), está correto o que se afirma em:
a. é o procedimento contínuo padrão adotado na gestão de recursos organizacionais e implantado via bolsas de valores nacionais e internacionais.
b. é a inteligência de mercado aplicada aos métodos quantitativos de adesão dos clientes a determinado lançamento de produto.
c. é a enumeração dos processos graduais e contínuos que a organização realiza visando eliminar pontos fracos e enaltecer pontos fortes dentro dos objetivos da empresa.
d. é a catalogação dos procedimentos financeiros adotados nos últimos cinco anos pela organização visando proceder descontos aos clientes que mais nela compraram.
e. é o processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações visando proporcionar a gestão adequada dos negócios.

Lucca (2013) discorreu que a competição entre as organizações não acontece com arcos, flechas e longas lanças, mas com recursos financeiros, mercadológicos, muita engenharia e capital intelectual.
Com base nas informações apresentadas acima, leia as asserções abaixo: I. Podem existir dificuldades em avaliar a eficiência e eficácia de um sistema de Business Intelligence (BI). PORQUE II. Alguns indicadores de monitoramento podem exigir a integração de um sistema de informação com informações especializadas. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
I. Podem existir dificuldades em avaliar a eficiência e eficácia de um sistema de Business Intelligence (BI).
II. Alguns indicadores de monitoramento podem exigir a integração de um sistema de informação com informações especializadas.
a. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
b. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
c. As asserções I e II são proposições falsas.
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.

Os estudos acerca da inteligência competitiva são muito antigos e confundem-se com a origem da humanidade. Menciona-se como um marco histórico da Inteligência Competitiva, ocorreu na década de 1970, com os estudos e o desenvolvimento de consultoria do Gartner Group, usando a expressão Business Intelligence (BI).
Considerando o exposto, avalie as afirmativas a seguir: I. O Business Intelligence (BI) auxilia a organização compreender a forma como coleta as informações contribuindo para o monitoramento das suas atividades. II. O Business Intelligence (BI) permite que a organização trabalhe com uma alta quantidade de dados de modo a estruturá-los e gerar oportunidades estratégicas. III. O Business Intelligence (BI) propicia que a organização interprete uma série de dados, que pode ser de forma ordenada. É correto o que se afirma em:
I. O Business Intelligence (BI) auxilia a organização compreender a forma como coleta as informações contribuindo para o monitoramento das suas atividades.
II. O Business Intelligence (BI) permite que a organização trabalhe com uma alta quantidade de dados de modo a estruturá-los e gerar oportunidades estratégicas.
III. O Business Intelligence (BI) propicia que a organização interprete uma série de dados, que pode ser de forma ordenada.
a. I, II e III.
b. III, apenas.
c. I, apenas.
d. II e III, apenas.
e. I e II, apenas.

Conforme expõe Lucca (2021), a expressão data mining, ou mineração de dados, surgiu na década de 1980, quando as organizações decidiram tornar útil a análise de suas grandes massas de dados, em busca de relações coerentes que pudessem identificar tendências estratégicas.
Com base nas informações apresentadas acima, leia as asserções abaixo: I. O processo de mineração de dados pode ser considerado um processo de apoio à tomada de decisões. PORQUE II. A Mineração de Dados tem por objetivo estabelecer conexões por meio do refinamento e transformação dos dados em informações. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
I. O processo de mineração de dados pode ser considerado um processo de apoio à tomada de decisões.
II. A Mineração de Dados tem por objetivo estabelecer conexões por meio do refinamento e transformação dos dados em informações.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
c. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
d. As asserções I e II são proposições falsas.
e. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.

O cubo de decisão é uma ferramenta dinâmica, que permite ao tomador de decisão escolher a unidade de medida e as informações a serem avaliadas, que podem ser combinadas em tempo real. Ademais, um cubo de decisão fornece cálculos, litros, agrupamentos e classificações no momento da execução, ao contrário de um relatório gerencial, por exemplo, que pode ser estático.
Com base nas informações apresentadas acima, leia as asserções abaixo: I. Ao optar por utilizar um cubo de decisões no processo de tomada de decisões a organização dispensa a utilização de indicadores. PORQUE II. Os cubos de decisão geram muitas informações, que muitas vezes são desencontradas e sem foco na estratégia. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
I. Ao optar por utilizar um cubo de decisões no processo de tomada de decisões a organização dispensa a utilização de indicadores.
II. Os cubos de decisão geram muitas informações, que muitas vezes são desencontradas e sem foco na estratégia.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
b. As asserções I e II são proposições falsas.
c. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
d. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

Com o advento da internet, o mundo se deparou com novas formas de negociação – até então inimagináveis sob o ponto de vista de gestão. A imensidão de informações sobre consumo e comportamento em uma rede social, por exemplo, faz com que gestores fiquem atentos às melhorias que tais informações podem proporcionar à empresa.
Acerca do conceito de big data, está correto o que se afirma em:
a. é a armazenagem de dados extraídos da internet e disponibilizados pela empresa.
b. consiste em extrair informações estratégicas de variados meios de coleta e armazenamento de dados existentes.
c. é um conceito novo e pouco utilizado, pois as empresas não possuem funcionários qualificados para tal tarefa.
d. é a conferência dos dados existentes na empresa por meio dos “leads” convertidos em clientes.
e. trata-se de uma nova roupagem de marketing de guerrilha (aplicado desde a época do general Sun Tzu).

Todos os sistemas de informação visam apoiar a tomada de decisão, ainda que indiretamente, mas os sistemas de apoio à decisão são expressamente projetados para tal finalidade. À medida que esses sistemas são, cada vez mais, desenvolvidos para analisar conjuntos massivos de dados (conhecidos como big data), eles têm se tornado conhecidos como Business Intelligence (BI), sendo de fundamental importância à gestão nas organizações.
Diante do exposto e dos seus estudos na disciplina, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Devido à revolução da tecnologia da informação e ao surgimento de ferramentas de otimização para tratamento de grandes volumes de dados, surgiram os modelos OLAP (Online Analytical Processing) para a geração de relatórios estratégicos em tempo real.
II. Esses modelos utilizam os conhecidos cubos de decisão, que combinam perspectivas e indicadores estratégicos, além de permitir ao gestor formular questionamentos, de forma ágil e prática, sem a necessidade de conhecimentos anteriores na área de tecnologia da informação.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
b. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
c. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
d. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
e. As asserções I e II são proposições falsas.

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