Muitos cientistas de dados preferem usar o'Python, porque ele fornece muitas bibliotecas,como NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas e Scikit-learn, para facilitar significativamente as tarefascom data science. O Python também é umalinguagem precisa, que facilita o uso demultiprocessamento em grandes conjuntos dedados, reduzindo o tempo exigido para analisá-los.Assim, a linguagem Python tem uma diversidadede ferramentas gráficas para plotagem de dadospara a mineração de dados (MULLER; MASSARON,2020). Considerando a importância da linguagem Pythonpara a mineração de dados, classifique V para assentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) A função countplot() da bibliotecamatplotlib.pyplot é usada para contar e apresentaras categoria usando barras gráficas . ( ) Para iniciarmos a implantação do algoritmoapriori em Python, é necessário utilizar dasbibliotecas Pandas, que correspondem a umabiblioteca estatística e a um ecossistema demódulos científicos, que inclui objetos do tipoarrays (vetores e matrizes) com propriedadesespecíficas. ( ) A biblioteca Seaborn é uma das váriasbibliotecas Scikit para que os desenvolvedoresPython possam realizar tarefas de domínioespecífico. Nesse caso, a biblioteca se concentraem mineração e análise de dados. Ela forneceacesso à funcionalidade de clusterização e reduçãode dimensionalidade. Assinale a alternativa que apresenta a sequênciaCORRETA: Fonte: MULLER, J. P.; MASSARON, L. Python para datascience para leigos . 2. ed. Rio de Janeiro: Alta Books,2020. A. ( ) V - F - F. B. ( ) V - V - F. C. ( ) F - V - F. D. ( ) F - V - V.