Para calcular o tamanho da amostra necessário, você pode usar a fórmula para o tamanho da amostra em uma pesquisa de média, que é: \[ n = \left( \frac{Z \cdot \sigma}{E} \right)^2 \] Onde: - \( n \) = tamanho da amostra - \( Z \) = valor Z correspondente ao nível de confiança (para 95%, Z ≈ 1,96) - \( \sigma \) = desvio padrão (raiz quadrada da variância) - \( E \) = margem de erro desejada Dado que a variância é R$ 16.000,00, o desvio padrão (\( \sigma \)) é: \[ \sigma = \sqrt{16.000} = R$ 126,49 \] A margem de erro desejada é R$ 2.000,00. Agora, substituindo os valores na fórmula: \[ n = \left( \frac{1,96 \cdot 126,49}{2000} \right)^2 \] Calculando: 1. \( 1,96 \cdot 126,49 \approx 248,49 \) 2. \( \frac{248,49}{2000} \approx 0,124245 \) 3. \( n \approx (0,124245)^2 \approx 0,0154 \) Como o tamanho da amostra não pode ser uma fração, você deve arredondar para cima. Portanto, você precisaria de pelo menos 1 coleta. Entretanto, é importante revisar os cálculos e considerar se a margem de erro e a variância são adequadas para a pesquisa que você deseja realizar.