Vamos analisar cada uma das afirmações para determinar se são verdadeiras ou falsas: Resposta 1: O scikit-learn é uma robusta biblioteca Python para computação preditiva, apresentando diversos algoritmos relevantes para machine learning. A biblioteca é construída sobre (possui como dependências) as bibliotecas NumPy, SciPy, e Matplotlib. Verdadeiro. O scikit-learn realmente depende dessas bibliotecas. Resposta 2: Seaborn é uma biblioteca para construção de gráficos. Possui uma abstração construída sobre a biblioteca Matplotlib (ou seja, tem a Matplotlib como dependência). Essa abstração faz com que a Seaborn torne ainda mais intuitiva a construção de gráficos com Python. Verdadeiro. Seaborn é uma biblioteca que facilita a criação de gráficos e realmente é construída sobre o Matplotlib. Resposta 3: Em Pandas, colunas são representadas por uma classe denominada pandas.Series. Já os dados tabulares (tabelas), são formadas por um conjunto de colunas, representadas por uma classe denominada pandas.MultipleSeries. Falso. Em Pandas, os dados tabulares são representados pela classe `pandas.DataFrame`, e não por `pandas.MultipleSeries`. Resposta 4: NumPy é uma poderosa biblioteca para manipulação de dados com Python em forma de matrizes. NumPy é construída sobre o Pandas, ou seja, possui o Pandas como dependência. As matrizes no NumPy são os DataFrames, herdados do Pandas. Falso. Na verdade, o Pandas é construído sobre o NumPy, e as matrizes no NumPy são chamadas de arrays, não DataFrames. Resumindo: - Resposta 1: Verdadeiro - Resposta 2: Verdadeiro - Resposta 3: Falso - Resposta 4: Falso Espero que isso ajude na sua carreira estudantil!