O desenvolvimento e a utilização sustentável de IAs e produtos tecnológicos exigem uma aproximação diversificada que diminuam os impactos ambientais, desde a fabricação do hardware até a operação dos modelos. Para diminuir o alto consumo de energia no treinamento e operação dos modelos de IA, é importante priorizar a eficiência energética, desenvolvendo modelos de IA "mais leves" e otimizados, que exijam menos recursos. Em relação a fabricação de hardware e à geração de lixo eletrônico, a sustentabilidade passa por um modelo econômico que busque repensar a produção e o consumo para reduzir o desperdício e a poluição, prolongando a vida útil dos equipamentos. Fabricantes devem adotar práticas que se baseia na criação de sistemas e produtos a partir de módulos independentes e padronizados, que podem ser combinados para criar diferentes configurações que facilitem reparos e atualizações, prolongando a vida útil dos equipamentos A gestão responsável da cadeia de suprimentos é indispensável para garantir a extração de minerais com menor impacto ambiental e a minimização de resíduos tóxicos. O aumento das taxas de reciclagem e recondicionamento de componentes eletrônicos deve ser incentivado por meio de programas de devolução e responsabilidade estendida do produtor. Além disso, a indústria deve explorar a substituição de materiais raros por alternativas mais abundantes e menos impactantes. Finalmente, a própria IA pode ser utilizada como uma ferramenta para a sustentabilidade. Pode-se aplicar IA para otimizar o consumo de energia em data centers, melhorar a eficiência das cadeias de suprimentos e prever a manutenção de hardware para evitar falhas e descarte prematuro. Somente com a convergência de inovação tecnológica, design circular e compromisso com energias limpas será possível descarbonizar a IA e alavancar seu potencial para um futuro mais sustentável.