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Modelagem de Dados

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Quando consideramos a arquitetura de Data Warehouse ela pode conter diversos elementos. A arquitetura proposta por Ralph Kimball é composta por Fontes Provedoras, Área de Trabalho, Área de Apresentação e Ferramentas de Acesso aos Dados.
Assinale a alternativa CORRETA que apresenta em qual etapa o Power Bi faz parte:
a) Área de Trabalho.
b) Ferramentas de Acesso aos Dados.
c) Fontes Provedoras.
d) Área de Apresentação.

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Para responder à sua pergunta, vamos analisar cada uma das alternativas em relação ao papel do Power BI na arquitetura de Data Warehouse proposta por Ralph Kimball. a) Área de Trabalho - Esta etapa geralmente se refere ao processamento e transformação dos dados, onde as informações são preparadas para análise. O Power BI não se encaixa exatamente aqui. b) Ferramentas de Acesso aos Dados - Esta é a etapa onde ferramentas como o Power BI se encaixam, pois ele é utilizado para acessar, visualizar e analisar os dados. c) Fontes Provedoras - Esta etapa refere-se às origens dos dados, como bancos de dados e sistemas de origem. O Power BI não é uma fonte provedora. d) Área de Apresentação - Embora o Power BI possa ser usado para apresentar dados, ele é mais especificamente uma ferramenta de acesso e análise, não uma área de apresentação em si. Portanto, a alternativa correta que apresenta em qual etapa o Power BI faz parte é: b) Ferramentas de Acesso aos Dados.

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Um data warehouse é considerado um banco de dados orientado para consultas e implementado para suportar decisões gerenciais. Em sua construção, um data warehouse, envolve vários elementos.
Sobre esses elementos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) As hierarquias descrevem a lógica dos relacionamentos entre os dados.
( ) O cubo de dados é uma metáfora visual de como os dados são visualizados.
( ) Um cubo de dados, bem como na geometria, pode ter apenas três dimensões.
( ) Um cuboide é uma combinação de dimensões, ou seja, uma maneira visual de compreender a análise multidimensional dos dados.
a) V - F - V - F.
b) V - V - F - V.
c) V - F - V - F.
d) F - F - F - F.

A AgroGama é uma empresa que gerencia um conjunto de fazendas e conta com diversos sócios, entre eles donos das terras e acionistas. Os equipamentos utilizados durante o plantio são todos da indústria agro 4.0, ou seja, as colheitadeiras inteligentes emitem relatório dos grãos colhidos diretamente para um servidor; com isso, é possível saber a qualidade dos produtos, bem como a quantidade. Também há o uso de um sistema de informação em cada fazenda para controle de funcionários, animais e da produção interna.
Acerca do texto apresentado e a relação entre dados, informação e conhecimento, assinale a alternativa CORRETA sobre onde está a informação:
a) A informação acontecerá a partir de perguntas que não podem ser formuladas a partir dos dados armazenados. Por exemplo: "Qual a fazenda mais produtiva?" é uma questão que pode ser respondida a partir da análise dos dados.
b) A informação é o grande volume de dados em big data. Por exemplo: 500GB, 1TB, ou 20 ZB.
c) A informação acontece visto que há estrutura nesses dados, permitindo com que tenham sentido. Por exemplo: o feijão custa R$ 4,50 o kg na venda, a fazenda X produz 4000 kg de soja por mês.
d) As informações oriundas dos sensores, dos aplicativos e dos sistemas já utilizados. São exemplos de dados: soja, feijão, 3.00, 4000, alto, médio, baixo.

A construção de um data mart é válida tanto sob a ótica de Kimball quanto de Inmon. No entanto, a eventual ampliação da solução para a construção de um data warehouse não é possível segundo Inmon, e é perfeitamente válida na abordagem de Kimball. Essa diferença de abordagem é mais relativa à terminologia utilizada do que propriamente conceitual.
Sobre a arquitetura de Kimball e Inmon, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O conceito Dados Operacionais e externos faz parte da arquitetura de Inmon.
( ) O conceito Fontes Provedoras faz parte da arquitetura de Kimball.
( ) O conceito Sistemas de Entrega de Informações faz parte da arquitetura de Inmon.
( ) O conceito Área de Trabalho faz parte da arquitetura de Kimball.
a) V - F - F - F.
b) V - V - V - V.
c) V - F - V - F.
d) F - V - F - V.

Um Servidor OLAP é um sistema de manipulação de dados de alta capacidade e de multiutilização, especificamente desenhado para suportar e operar com estruturas de dados multidimensionais. Uma estrutura multidimensional é formada de modo que todos os dados sejam localizados e acedidos com base na interseção dos membros das dimensões que definem esse dado específico.
Assinale a alternativa CORRETA que contém o servidor OLAP que é implementado utilizando sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais:
a) SOLAP.
b) DOLAP.
c) MOLAP.
d) ROLAP.

O Servidor OLAP pode também tratar fisicamente a informação multidimensional processada, de forma a dar tempos de resposta rápidos e consistentes aos utilizadores finais, ou pode carregar as estruturas de dados em tempo real a partir de Bases de Dados relacionais ou outras, ou oferecer uma seleção de ambas.
Sobre servidores OLAP, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( F ) Servidores MOLAP são baseados em bancos de dados NoSQL.
(V ) Servidores ROLAP são baseados em bancos de dados relacionais.
( F ) Servidores HOLAP são baseados em bancos de dados em nuvem.
( F ) Servidores DOLAP são baseados em bancos de dados desktop.
a) V - F - V - F.
b) F - V - V - F.
c) F - V - F - F.
d) F - F - V - V.

Considere o modelo de dados a seguir sobre um sistema OLTP que armazena dados sobre vendas e produtos. A partir do modelo, realize uma consulta que retorne os produtos que estão em estoque mas nunca foram vendidos.
Sobre a sequência de comandos que devem compor a consulta SQL que responde à questão, ordene os itens a seguir:
I- WHERE e.id_estoque is null
II- ON e.id_produto=p.id_produto
III- INNER JOIN produto_estoque e
IV- LEFT JOIN item_venda iv
V- ON iv.id_estoque=e.id_estoque
VI- SELECT p.descricao FROM produto p
a) VI - III - II - IV - V - I.
b) V - VI - I - II - III - IV.
c) I - II - III - IV - V - VI.
d) IV - V - VI - I - II - III.

Os sistemas de data warehouse são um lugar onde usuários podem acessar seus dados. Apesar de genérica, a definição permite compreender que os data warehouses visam permitir o uso de dados e informações de forma transparente para o usuário, abstraindo-se da complexidade da arquitetura de sistemas tecnológicos, como uma verdadeira camada de acessibilidade de dados e informações numa organização.
Sobre OLAP e OLTP, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( F ) Um sistema de ponto de venda é OLAP.
( V ) Um Data Warehouse é OLAP.
( F ) Os sistemas OLTP são analíticos.
( F ) Os sistemas OLAP são transacionais.
a) F - F - V - V.
b) F - V - F - F.
c) F - V - V - F.
d) V - F - V - F.

O desenvolvimento de um processo de ETL está no coração de um projeto de Data Warehouse, pois em bancos de dados transacionais a integridade dos dados é responsabilidade de um SGBD a partir de uma modelagem realizada com qualidade.
Assinale a alternativa CORRETA que apresenta o significado desta sigla:
a) Extração, Limpeza e Coleta.
b) Extração, Transformação e Carga.
c) Eliminação, Transformação e Carga.
d) Extração, Transformação e Coleta.