Avaliação Final (Objetiva) - Modelagem Multidimensional

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Disciplina:
	Business Intelligence na prática: Modelagem Multidimensional e Data Warehouse (19360)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX ( Cod.:650255) ( peso.:3,00)
	Prova Objetiva:
	27349385
Parte superior do formulário
	1.
	Um data warehouse é considerado um banco de dados orientado para consultas e implementado para suportar decisões gerenciais. Em sua construção, um data warehouse, envolve vários elementos. Sobre esses elementos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) As hierarquias descrevem a lógica dos relacionamentos entre os dados.
(    ) O cubo de dados é uma metáfora visual de como os dados são visualizados.
(    ) Um cubo de dados, bem como na geometria, pode ter apenas três dimensões.
(    ) Um cuboide é uma combinação de dimensões, ou seja, uma maneira visual de compreender a análise multidimensional dos dados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	
	a) V - F - V - F.
	
	b) V - V - F - V.
	
	c) V - F - V - F.
	
	d) F - F - F - F.
	 
	 
	2.
	Quando consideramos a arquitetura de Data Warehouse ela pode conter diversos elementos. A arquitetura proposta por Ralph Kimball é composta por Fontes Provedoras, Área de Trabalho, Área de Apresentação e Ferramentas de Acesso aos Dados. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta em qual etapa o Power Bi faz parte:
	
	a) Área de Trabalho.
	
	b) Ferramentas de Acesso aos Dados.
	
	c) Fontes Provedoras.
	
	d) Área de Apresentação.
	3.
	A AgroGama é uma empresa que gerencia um conjunto de fazendas e conta com diversos sócios, entre eles donos das terras e acionistas. Os equipamentos utilizados durante o plantio são todos da indústria agro 4.0, ou seja, as colheitadeiras inteligentes emitem relatório dos grãos colhidos diretamente para um servidor; com isso, é possível saber a qualidade dos produtos, bem como a quantidade. Também há o uso de um sistema de informação em cada fazenda para controle de funcionários, animais e da produção interna. Acerca do texto apresentado e a relação entre dados, informação e conhecimento, assinale a alternativa CORRETA sobre onde está a informação:
	
	a) A informação acontecerá a partir de perguntas que não podem ser formuladas a partir dos dados armazenados. Por exemplo: "Qual a fazenda mais produtiva?" é uma questão que pode ser respondida a partir da análise dos dados.
	
	b) A informação é o grande volume de dados em big data. Por exemplo: 500GB, 1TB, ou 20 ZB.
	
	c) A informação acontece visto que há estrutura nesses dados, permitindo com que tenham sentido. Por exemplo: o feijão custa R$ 4,50 o kg na venda, a fazenda X produz 4000 kg de soja por mês.
	
	d) As informações oriundas dos sensores, dos aplicativos e dos sistemas já utilizados. São exemplos de dados: soja, feijão, 3.00, 4000, alto, médio, baixo.
	4.
	A construção de um data mart é válida tanto sob a ótica de Kimball quanto de Inmon. No entanto, a eventual ampliação da solução para a construção de um data warehouse não é possível segundo Inmon, e é perfeitamente válida na abordagem de Kimball. Essa diferença de abordagem é mais relativa à terminologia utilizada do que propriamente conceitual. Sobre a arquitetura de Kimball e Inmon, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O conceito Dados Operacionais e externos faz parte da arquitetura de Inmon.      
(    ) O conceito Fontes Provedoras faz parte da arquitetura de Kimball.  
(    ) O conceito Sistemas de Entrega de Informações faz parte da arquitetura de Inmon.
(    ) O conceito Área de Trabalho faz parte da arquitetura de Kimball.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: SANTANA, Maurício Ferreira. O conceito de data warehousing aplicado à gestão de informações em bibliotecas. RDBCI: Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação, v. 9, n. 1, p. 114-131, 2011.
	
	a) V - F - F - F.
	
	b) V - V - V - V.
	
	c) V - F - V - F.
	
	d) F - V - F - V.
	5.
	Um Servidor OLAP é um sistema de manipulação de dados de alta capacidade e de multiutilização, especificamente desenhado para suportar e operar com estruturas de dados multidimensionais. Uma estrutura multidimensional é formada de modo que todos os dados sejam localizados e acedidos com base na interseção dos membros das dimensões que definem esse dado específico. Assinale a alternativa CORRETA que contém o servidor OLAP que é implementado utilizando sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais:
	
	a) SOLAP.
	
	b) DOLAP.
	
	c) MOLAP.
	
	d) ROLAP.
	6.
	O Servidor OLAP pode também tratar fisicamente a informação multidimensional processada, de forma a dar tempos de resposta rápidos e consistentes aos utilizadores finais, ou pode carregar as estruturas de dados em tempo real a partir de Bases de Dados relacionais ou outras, ou oferecer uma seleção de ambas. Sobre servidores OLAP, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( F   ) Servidores MOLAP são baseados em bancos de dados NoSQL.
(V ) Servidores ROLAP são baseados em bancos de dados relacionais.
( F  ) Servidores HOLAP são baseados em bancos de dados em nuvem.
(  F  ) Servidores DOLAP são baseados em bancos de dados desktop.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	
	a) V - F - V - F.
	
	b) F - V - V - F.
	
	c) F - V - F - F.
	
	d) F - F - V - V.
	7.
	A AgroGama é uma empresa que gerencia um conjunto de fazendas e conta com diversos sócios, entre eles donos das terras e acionistas. Os equipamentos utilizados durante o plantio são todos da indústria agro 4.0, ou seja, as colheitadeiras inteligentes emitem relatório dos grãos colhidos diretamente para um servidor; com isso, é possível saber a qualidade dos produtos, bem como a quantidade. Também há o uso de um sistema de informação em cada fazenda para controle de funcionários, animais e da produção interna. Assinale a alternativa CORRETA sobre onde está o conhecimento:
	
	a) O conhecimento é oriundo dos sensores, dos aplicativos e dos sistemas já utilizados. São exemplos de dados: soja, feijão, 3.00, 4000, alto, médio, baixo.
	
	b) O conhecimento acontecerá a partir de perguntas que não podem ser formuladas a partir dos dados armazenados. Por exemplo: "Qual a fazenda mais produtiva?" é uma questão que pode ser respondida a partir da análise dos dados.
	
	c) O conhecimento é o grande volume de dados em big data. Por exemplo: 500GB, 1TB, ou 20 ZB.
	
	d) O conhecimento acontece visto que há estrutura nesses dados, permitindo com que tenham sentido. Por exemplo: o feijão custa R$ 4,50 o kg na venda, a fazenda X produz 4000 kg de soja por mês.
	8.
	Considere o modelo de dados a seguir sobre um sistema OLTP que armazena dados sobre vendas e produtos. A partir do modelo, realize uma consulta que retorne os produtos que estão em estoque mas nunca foram vendidos. Sobre a sequência de comandos que devem compor a consulta SQL que responde à questão, ordene os itens a seguir:
I- WHERE e.id_estoque is null
II- ON e.id_produto=p.id_produto
III- INNER JOIN produto_estoque e
IV- LEFT JOIN item_venda iv
V- ON iv.id_estoque=e.id_estoque
VI- SELECT p.descricao FROM produto p
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	
	
	a) VI - III - II - IV - V - I.
	
	b) V - VI - I - II - III - IV.
	
	c) I - II - III - IV - V - VI.
	
	d) IV - V - VI - I - II - III.
	9.
	Os sistemas de data warehouse são um lugar onde usuários podem acessar seus dados. Apesar de genérica, a definição permite compreender que os data warehouses visam permitir o uso de dados e informações de forma transparente para o usuário, abstraindo-se da complexidade da arquitetura de sistemas tecnológicos, como uma verdadeira camada de acessibilidade de dados e informações numa organização. Sobre OLAP e OLTP, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( F   ) Um sistema de ponto de venda é OLAP.
(  V  ) Um Data Warehouse é OLAP.
(  F  ) Os sistemas OLTP são analíticos.
(  F  ) Os sistemas OLAP são transacionais.Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	
	a) F - F - V - V.
	
	b) F - V - F - F.
	
	c) F - V - V - F.
	
	d) V - F - V - F.
	10.
	O desenvolvimento de um processo de ETL está no coração de um projeto de Data Warehouse, pois em bancos de dados transacionais a integridade dos dados é responsabilidade de um SGBD a partir de uma modelagem realizada com qualidade. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta o significado desta sigla:
	
	a) Extração, Limpeza e Coleta.
	
	b) Extração, Transformação e Carga.
	
	c) Eliminação, Transformação e Carga.
	
	d) Extração, Transformação e Coleta.
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