A Indústria 4.0 é caracterizada pela convergência de tecnologias digitais, como computação em nuvem, Internet das Coisas (loT), Big Data e Inteligência Artificial, promovendo automação avançada, interconectividade e análise inteligente de dados. Nesse contexto, a computação em nuvem desempenha um papel fundamental, permitindo que empresas armazenem, processem e analisem grandes volumes de dados em tempo real, otimizando processos produtivos e viabilizando novos modelos de negócios escaláveis. Além disso, a digitalização industrial impacta diretamente estratégias produtivas, a relação com fornecedores e a integração de sistemas de manufatura, possibilitando a criação de empresas estendidas e cadeias produtivas altamente conectadas. A análise avançada de dados na nuvem facilita a manutenção preditiva, a personalização da produção e a otimização de recursos, tornando a operação mais eficiente e competitiva. Diante dos desafios da Indústria 4.0, qual das alternativas representa um fator essencial para que as empresas industriais maximizem os benefícios da digitalização e da computação em nuvem? A Utilizar plataformas em nuvem para processar e analisar dados em tempo real, permitindo otimização continua dos processos industriais. B Priorizar servidores locais sem conectividade externa, garantindo que a operação industrial não dependa da integração digital. C Reduzir 0 volume de dados coletados de sensores e dispositivos para evitar sobrecarga da infraestrutura de TI. D Desconsiderar a necessidade de automação e inteligência artificial, mantendo a manufatura baseada em processos tradicionais. E Limitar a integração entre sistemas produtivos e fornecedores, evitando compartilhamento de informações operacionais.