Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta sobre Machine Learning como Serviço (MLaaS): A) O MLaaS torna desnecessária a coleta e análise de dados, já que o serviço se encarrega de todo o processo de aprendizado de máquina. - Incorreto, pois a coleta e análise de dados ainda são essenciais para o sucesso do aprendizado de máquina. B) A adoção de MLaaS exige que as empresas invistam pesadamente em infraestrutura e equipes especializadas para implementar soluções de machine learning. - Incorreto, pois uma das vantagens do MLaaS é justamente reduzir a necessidade de investimento em infraestrutura. C) O MLaaS facilita a implementação de soluções de machine learning para empresas, pois elimina a necessidade de investir em infraestrutura e equipes especializadas. - Correto, essa é uma das principais vantagens do MLaaS, pois permite que empresas utilizem soluções de machine learning sem a necessidade de grandes investimentos. D) O MLaaS é inacessível para pequenas e médias empresas devido aos seus custos proibitivos e à complexidade de implementação. - Incorreto, pois o MLaaS foi desenvolvido para ser acessível, especialmente para pequenas e médias empresas. E) A adoção de MLaaS reduz a precisão e a eficácia dos modelos de machine learning, tornando-os menos úteis para as empresas. - Incorreto, pois o MLaaS pode oferecer soluções eficazes e precisas, dependendo da qualidade dos dados e do modelo utilizado. Portanto, a alternativa correta é: C) O MLaaS facilita a implementação de soluções de machine learning para empresas, pois elimina a necessidade de investir em infraestrutura e equipes especializadas.