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Questão 7 Na análise de riscos para os contratos de crédito utiliza-se de modelos, técnicas, ferramentas etc. para administrar os riscos que possa...

Questão 7


Na análise de riscos para os contratos de crédito utiliza-se de modelos, técnicas, ferramentas etc. para administrar os riscos que possam afetar a qualidade do contrato de crédito. Podemos citar como exemplo de modelo para análise de crédito, o creditscoring.


Sobre os modelos de creditscoring, é correto afirmar


A


São modelos que avaliam os dados do balanço patrimonial para concessão de crédito


O


B São modelos quantitativos baseados na probabilidade da inadimplência.


CO


São modelos desenvolvidos para analisar exclusivamente a qualidade das garantias.


D.


O


São modelos baseados na subjetividade do avaliador para tomada decisão no crédito


EO


São modelos puramente qualitativos que estimam o tempo de recebimento do crédito

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Anna Cordeiro

mês passado

Respostas

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mês passado

Vamos analisar as alternativas sobre os modelos de creditscoring: A) São modelos que avaliam os dados do balanço patrimonial para concessão de crédito. - Essa afirmação não é correta, pois o creditscoring não se limita apenas a dados do balanço patrimonial. B) São modelos quantitativos baseados na probabilidade da inadimplência. - Esta afirmação está correta, pois o creditscoring utiliza dados históricos e estatísticas para prever a probabilidade de um tomador de crédito não pagar. C) São modelos desenvolvidos para analisar exclusivamente a qualidade das garantias. - Isso não é correto, já que o creditscoring considera diversos fatores, não apenas as garantias. D) São modelos baseados na subjetividade do avaliador para tomada de decisão no crédito. - Essa afirmação é incorreta, pois o creditscoring é um modelo objetivo e quantitativo. E) São modelos puramente qualitativos que estimam o tempo de recebimento do crédito. - Isso também não é correto, pois o creditscoring é um modelo quantitativo. Portanto, a alternativa correta é: B) São modelos quantitativos baseados na probabilidade da inadimplência.

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