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Dentre as funcionalidades do RStudio destaca-se a criação de gráficos, que é uma de suas especialidades.
Sobre a elaboração de gráficos com a função plot no RStudio é CORRETO afirmar que:
A Para plotar o gráfico de dispersáo seguindo a lógica da equacáo Consumo= B_0+6_1*Renda, o código correto é: "plot(Consumo, Renda)", dado que as variáveis estão em um data frame chamado "dados".
B Para plotar o gráfico de dispersáo seguindo a lógica da equacáo Consumo= B_0+6_1*Renda, o código correto é: "plot(dados$Consumo, dados$Renda)", dado que as variáveis estão em um data frame chamado "dados".
C Para nomear os eixos do grafico basta acrescentar "title(xlab = "Renda familiar", ylab = "Consumo familiar")" após a sintaxe correta do comando plot.
D Para plotar o gráfico de dispersáo seguindo a lógica da equacáo Consumo= B_0+6_1*Renda, incluindo os nomes dos eixos o código correto é: plot(dados$Renda, dados$Consumo, xlab = "Renda familiar", ylab = "Consumo familiar"), dado que as variáveis estão em um data frame chamado "dados".
E Para incluir o nome do gráfico basta incluir mais uma linha com o código: E title("Impacto da Renda no Consumo das familias"). Este código deverá ser rodado separadamente do plot.
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Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta sobre a elaboração de gráficos com a função `plot` no RStudio: A) "Para plotar o gráfico de dispersão seguindo a lógica da equação Consumo= B_0+6_1*Renda, o código correto é: 'plot(Consumo, Renda)', dado que as variáveis estão em um data frame chamado 'dados'." - Esta opção está incorreta, pois não especifica que as variáveis estão dentro do data frame. B) "Para plotar o gráfico de dispersão seguindo a lógica da equação Consumo= B_0+6_1*Renda, o código correto é: 'plot(dados$Consumo, dados$Renda)', dado que as variáveis estão em um data frame chamado 'dados'." - Esta opção está correta, pois utiliza a sintaxe adequada para acessar as variáveis dentro do data frame. C) "Para nomear os eixos do gráfico basta acrescentar 'title(xlab = "Renda familiar", ylab = "Consumo familiar")' após a sintaxe correta do comando plot." - Esta opção está incorreta, pois a função `title` não é a forma correta de adicionar rótulos aos eixos. O correto é usar os parâmetros `xlab` e `ylab` diretamente no comando `plot`. D) "Para plotar o gráfico de dispersão seguindo a lógica da equação Consumo= B_0+6_1*Renda, incluindo os nomes dos eixos o código correto é: plot(dados$Renda, dados$Consumo, xlab = "Renda familiar", ylab = "Consumo familiar"), dado que as variáveis estão em um data frame chamado 'dados'." - Esta opção está correta em termos de sintaxe, mas a ordem das variáveis está invertida em relação à equação apresentada. E) "Para incluir o nome do gráfico basta incluir mais uma linha com o código: title("Impacto da Renda no Consumo das famílias"). Este código deverá ser rodado separadamente do plot." - Esta opção está parcialmente correta, mas o título pode ser adicionado diretamente no comando `plot` usando o parâmetro `main`. Após a análise, a alternativa correta é a B: "Para plotar o gráfico de dispersão seguindo a lógica da equação Consumo= B_0+6_1*Renda, o código correto é: 'plot(dados$Consumo, dados$Renda)', dado que as variáveis estão em um data frame chamado 'dados'."

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Considere o conjunto de dados a seguir: 60 80 80 85 85 85 85 90 90 90 90 90 100 100 100 100.
O box plot correspondente a esse conjunto de dados é:
A (A)
B (B)
C (C)
D (D)
E (E)

Um analista está examinando o desempenho mensal de vendas de uma loja ao longo do último ano.
Qual dos seguintes tipos de gráficos ele deveria utilizar para atender melhor a este objetivo?
A Gráfico de barras, por sua flexibilidade em representar diversos dados quantitativos.
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Um estudo sobre o impacto de diferentes níveis de instrução no acesso a tecnologias digitais categoriza os entrevistados em três níveis de instrução e registra o número de dispositivos tecnológicos que possuem.
Considerando o texto, analise as afirmativas abaixo:
I. Níveis de instrução podem ser classificados como uma variável qualitativa ordinal.
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A - Apenas I está correta.
B - Apenas II está correta.
C - Apenas III está correta.
D - Apenas I e III estão corretas.
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Em um estudo sobre os hábitos alimentares de estudantes universitários, um pesquisador decide investigar todas as refeições consumidas durante uma semana em um campus universitário.
Este grupo de refeições consumidas pelos estudantes representa:
A Um agrupamento aleatório de dados sem nenhuma sequência específica.
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Um pesquisador analisa os resultados de um teste aplicado a um grupo de estudantes.
Com base nessa informação, qual é o desvio-padrão dos resultados do teste e o que isso indica sobre a distribuição das notas dos estudantes em torno da média?
A O desvio-padráo é 4, indicando que as notas se distribuem moderadamente em torno da média.
B O desvio-padráo é 16, mostrando uma variabilidade alta entre as notas dos estudantes.
C O desvio-padráo é 256, sugerindo uma dispersáo extremamente alta das notas em relacáo a média.
D O desvio-padrao é 8, refletindo uma dispersáo significativa das notas dos estudantes.
E O desvio-padráo é 2, indicando uma concentraçáo muito alta das notas em torno da média.

Em um estudo de biologia marinha, pesquisadores estão interessados em analisar a relação entre o tamanho de diferentes espécies de tubarões e sua capacidade de migração.
Com base nessas informações, como podemos classificar a variavel comprimento dos tubarões e a variável distância de migração das espécies?
A Comprimento: Qualitativa nominal; Distância de migração: Qualitativa ordinal.
B Comprimento: Quantitativa contínua; Distância de migração: Qualitativa ordinal.
C Comprimento: Quantitativa discreta; Distância de migração: Qualitativa nominal.

ologia marinha, pesquisadores estão interessados em analisar a relação entre o tamanho de diferentes espécies de tubarões e sua capacidade de migração. Para isso, coletam dados sobre o comprimento (em metros) dos tubarões e categorizam as espécies segundo sua distância de migração (curta, média e longa).
Com base nessas informações, como podemos classificar a variavel comprimento dos tubarões e a variável distância de migração das espécies?
A - Comprimento: Qualitativa nominal; A Distância de migração: Qualitativa ordinal.
B - Comprimento: Quantitativa contínua; Distância de migração: Qualitativa ordinal.
C - Comprimento: Quantitativa discreta; Distância de migração: Qualitativa nominal.
D - Comprimento: Qualitativa ordinal; Distância de migração: Quantitativa contínua.
E - Comprimento: Quantitativa contínua; Distância de migração: Quantitativa discreta.

Um estatístico coleta dados sobre a quantidade de horas que os alunos de uma escola passam fazendo lição de casa por semana. Ele deseja sintetizar essas informações para representar um valor central que descreva a experiência típica dos alunos. Qual das seguintes medidas ele deveria calcular para atingir esse objetivo, considerando que os dados não estão organizados em uma distribuição de frequência?
A) Média, que calcula o valor central somando todas as horas e dividindo pelo número total de alunos.
B) Mediana, que identifica o valor do meio quando os dados são ordenados do menor para o maior número de horas.
C) Moda, que determina o número de horas mais frequentemente reportado pelos alunos.
D) Variância, para medir o grau de dispersão das horas em torno do valor central.
E) Desvio padrão, que calcula a média das diferenças quadráticas das horas em relação à média.

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