Vamos analisar as alternativas uma a uma para entender o que significa um intervalo de confiança de 95%: A) Significa que os resultados da pesquisa não podem ser utilizados para tomar decisões na empresa. - Incorreto. O intervalo de confiança é uma ferramenta que ajuda na tomada de decisões. B) Significa que o resultado obtido na amostra é sempre igual ao resultado da população, sem margem de erro. - Incorreto. O resultado da amostra pode variar e não é garantido que seja igual ao da população. C) Significa que, se a pesquisa fosse repetida várias vezes, o valor verdadeiro estaria dentro do intervalo calculado, garantindo precisão absoluta em uma única amostra. - Incorreto. O intervalo de confiança não garante precisão absoluta em uma única amostra, mas sim que, em várias amostras, o valor verdadeiro estaria dentro do intervalo em 95% das vezes. D) Significa que existe uma alta probabilidade de que o valor verdadeiro da média de satisfação dos clientes esteja dentro da faixa calculada, considerando a margem de erro. - Correto. Essa é a definição correta de um intervalo de confiança de 95%. Portanto, a alternativa correta é: D.